Определение функции по ее градиенту зависит от пути интегрирования и только в частных случаях эта задача решается. Оказывается решение зависит от произвольной функции и при выборе этой функции становится однозначным. Ситуация аналогична обыкновенным дифференциальным уравнениям, которые зависят от начальных условий. Допустим, заданы градиенты функции

. т.е. имеется четное значение функции. При этом уравнение нормали к поверхности

, будет

Составим уравнения характеристик


выбираем начальные условия

Причем решение уравнений характеристик должно покрыть все пространство

, при этом имеем и обратную функцию при не равенстве нулю соответствующего определителя.
Подставляя в уравнение нормали, уравнение характеристик, получим
![$d\phi=\sum_{l=1}^{N}[A_l(x_1,...,x_{2N})-A_{l+N}(x_1,...,x_{2N})+A_{l+N}(x_1,...,x_{2N})A_{l}(x_1,...,x_{2N})]ds_1=0$ $d\phi=\sum_{l=1}^{N}[A_l(x_1,...,x_{2N})-A_{l+N}(x_1,...,x_{2N})+A_{l+N}(x_1,...,x_{2N})A_{l}(x_1,...,x_{2N})]ds_1=0$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/a/f/0afa03b5f0f084b2b5fa8c09dcc2949b82.png)
Т.е. вдоль характеристик уравнение удовлетворяется. Значит величина

является решением уравнения Пфаффа. Подставляя вместо

значения аргументов функции градиента, получим

, которая является решением уравнения Пфаффа и удовлетворяет условию
