Применение искусственного интеллекта в науке и бизнесе

[Rasool]

MoonWatcher в сообщении #1646018 писал(а):

Rasool
Вы статью не вполне верно поняли, хотя её можно было вообще не читать. Вложения в ИИ сейчас оцениваются в 600 млрд долларов - которые пока окупились на несколько миллиардов долларов. Да, это может оказаться пузырем, который лопнет - а если нет? Так вот если нет, эти 600 млрд превратятся в условные 600 трлн долларов... Говорить о пузыре сейчас просто нелепо - этого никто не знает. Ни сами разработчики ИИ, ни тем более финансовые аналитики. По моими сугубо дилетантским ощущениям, шансы 50/50 - сужу по опросам специалистов (одна половина которых допускает скорое появление AGI, а вторая это исключает). С точки зрения такой немалой вероятности вложения мировой экономики в размере 600 млрд вполне оправданы.

Цитата:

Недавняя статья в The Economist напомнила всем нам, что ожидания от ИИ часто завышены. Пока весь мир захлебывается в разговорах об ИИ, восстании умных машин, а гиганты технологий тратят миллиарды на его развитие, а не на решение глобальных проблем, таких как продовольственная безопасность, поезд Искусственного Интеллекта или уже замедлился, или вообще сошел с рельс: даже несмотря на рост инвестиций и громкие обещания, реальные экономические эффекты внедрения ИИ остаются менее чем скромными.
Даже оптимистичные аналитики считают, что в этом году Microsoft заработает всего около 10 миллиардов долларов на продажах, связанных с генеративным искусственным интеллектом, когда все ожидали триллионов. За пределами западного побережья Америки вообще нет никаких признаков того, что ИИ оказывает какое-либо влияние на что-либо.

Эксперты отмечают, что текущие применения ИИ больше напоминают маркетинговые трюки, чем реальные инновации. В результате миллиарды долларов тратятся на разработку технологий, которые пока что не приносят обещанных выгод. Sequoia Capital добавляет, что нынешние инвестиции в ИИ растут, но доходы остаются мизерными. Nvidia и другие компании вкладывают миллиарды, но обещанные доходы не материализуются. В итоге дыра в $125 миллиардов расширилась до $600 миллиардов, и вместо революции мы остаемся с дорогими железками и нереализованными надеждами.

В то время как проплаченные статьи кричат о революции, сотрудники все чаще ломают голову, как интегрировать ИИ в свои рабочие процессы. Может, проблема в том, что вместо революционных технологий мы получили ИИ, который больше похож на Спанч Боба, чем на Терминатора из одноименного фильма? Мораль сей басни: не покупайте билет на поезд хайпа, пока не увидите реальные экономические достижения.

(c)

[ozheredov]

Rasool, лучше быть похожим на Спанч-Боба из фильма "Терминатор", чем на Терминатора из фильма "Спанч-Боб".

[MoonWatcher]

Rasool в сообщении #1650094 писал(а):

поезд Искусственного Интеллекта или уже замедлился, или вообще сошел с рельс

Rasool в сообщении #1650094 писал(а):

За пределами западного побережья Америки вообще нет никаких признаков того, что ИИ оказывает какое-либо влияние на что-либо

Rasool в сообщении #1650094 писал(а):

проплаченные статьи кричат о революции

[ozheredov]

Верьте в дата-сайентиста,
Пусть он с виду неказистый,
И Скай-Нет не создан до сих пор

Не спешите разрыдаться,
Жизнь полна импровизаций -
И Спанч-Боб умел давать отпор

Кофе, скрип мозгов, стук клавиш,
Пусть всех багов не исправишь,
Ты поверь в AGI, как раньше в ТР-И-ИЗ

Дайте дата-сайентисту
Много денег очень быстро
Современных хипстеров деви-и-из!

https://youtu.be/uLBe7ErSTRE?si=74g_L7yIOKq-p0Vx

[мат-ламер]

Rasool в сообщении #1273169 писал(а):

Применение искусственного интеллекта в науке

Что касается применения искусственного интеллекта в математических исследованиях, то наткнулся на интересный доклад .

[Rasool]

Программист протестировал 6 AI-агентов в программировании.

[Rasool]

В Китае создали БЯМ для управления военными БПЛА.

Цитата:

Китайские ученые разработали большую языковую модель, способную наносить высокоэффективные скоординированные удары беспилотниками по радарам и средствам связи противника, выводя методы ведения радиоэлектронной борьбы на новый уровень. Новый ИИ атакует, эффективно координируя стаи дронов в боевых условиях. По структуре он похож на ChatGPT. Изобретение показало превосходные результаты по сравнению с традиционными ИИ-технологиями и даже опытными военными. Применение генеративной БЯМ в управлении оружием стало первым случаем в мировой практике.

[Padawan]

Скайнет прямо-таки

[Утундрий]

Нужно быть крайне наивным, чтобы не догадаться, что подобного рода деятельность началась повсюду и сразу же после того, как БЯМ стали из себя что-то представлять. Просто все молчат в тряпочку. Секретность называется.

[worm2]

Странно, что модели языковые.
В управлении дронами нет ничего, что требовало бы человеческого языка. Если не считать команды операторов.
И в обучающих данных я не понимаю, где там тексты на человечьем. Там изображения должны быть и какие-то сигналы.

[Mihaylo]

Я бы для начала попроще задачку решил с помощью "чатгпт-подобной структурой", а то тут сразу...

[Sender]

Утундрий в сообщении #1661243 писал(а):

Просто все молчат в тряпочку. Секретность называется.

Поначалу ещё кое-что просачивалось. Как тут не вспомнить новость от 2020 года:
AI vs. Human Fighter Pilot: Here's Who Won the Epic Dogfight

www.popularmechanics.com писал(а):

An artificial intelligence claimed victory over several other AIs in simulated dogfights and then went on to trounce a real human Air Force pilot, beating him 5-0.

The Heron Systems-developed AI beat algorithms from Lockheed Martin and Aurora Flight Sciences and eventually advanced to a final matchup against a skilled District of Columbia Air National Guard pilot. Ironically, the AI’s lack of a formal air combat education likely contributed to the win.

The round robin tournament was the culmination of a yearlong effort by the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). Known as AlphaDogFight, the effort recruited several defense contractors, startups, and university laboratories to develop an artificial intelligence capable of dogfighting in a F-16 Fighting Falcon jet.

[Serg53]

Sender в сообщении #1661256 писал(а):

новость от 2020 года

Если бы ИИ мог качественно исполнять полётные задания, то не требовалось бы дистанционное управление БПЛА.

[Rasool]

Сейчас в связи с участившимися случаями мошенничества по телефону начали применять специальные антифродсистемы на базе искусственного интеллекта.

-- Пт дек 27, 2024 02:04:25 --

Есть такой документ: Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в промышленности: https://dropmefiles.com/8xMON.
В нем указаны основные области применения ИИ в промышленности, в том числе и обрабатывающей.

(Оффтоп)

В 2022–2024 годах технологии ИИ в промышленности и на индустриальных предприятиях ускорили своё развитие и начали активно внедряться в процессы производства. В последние годы ИИ стал важным инструментом для автоматизации производственных процессов, повышения эффективности и сокращения затрат. Одним из ключевых трендов является использование ИИ для анализа данных в реальном времени, что позволяет предприятиям оперативно реагировать на изменения в производственных цепочках и принимать более обоснованные решения.

Важным аспектом также становится интеграция ИИ с промышленной робототехникой. Развитие умных машин и роботов, способных самостоятельно выполнять сложные операции, снижает зависимость от человеческого труда и повышает производительность. Такой подход особенно востребован в сфере точного производства и на предприятиях с высокой степенью технологической зрелости. Вместе с этим растет число стартапов и технологических компаний, предлагающих решения на стыке ИИ и робототехники.

Еще один тренд связан с внедрением ИИ для улучшения управления активами и инфраструктурой. Прогнозирование поломок и необходимость обслуживания оборудования с помощью ИИ помогает минимизировать время простоя, снизить эксплуатационные расходы и повысить общую надежность систем. Благодаря новым технологиям ИИ предприятия могут своевременно предотвращать потенциальные сбои, тем самым повышая устойчивость своих операций.

Активное развитие получает применение ИИ для улучшения качества продукции. Системы автоматического контроля качества на основе ИИ позволяют обнаруживать дефекты на ранних стадиях производства, что снижает количество брака и повышает общую эффективность процессов. Это особенно важно для отраслей, где качество продукции играет ключевую роль, таких как автомобильная и электронная промышленность.

Развитие ИИ в промышленности и на индустриальных предприятиях способствует значительным изменениям в способах организации производства и управления операциями. Компании, активно внедряющие ИИ, получают конкурентные преимущества за счет повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества продукции. Эти тренды подчеркивают важность ИИ для будущего индустриальных предприятий и его роль в трансформации производственных процессов.

[Rasool]

Я бы добавил сюда еще одну перспективную область применения ИИ в промышленности: интеллектуальный САПР.