Приятного Вам отдыха
Спасибо!
Давайте для удобства изменим обозначения и будем говорить о такой задаче:
найти положительный минимум для , где , --- произвольные натуральные числа. Пусть
--- явное решение уравнения
в области
(
можно найти, например, по формуле Кардано, но это неважно). Легко понять, что искомый минимум находится среди значений вида
, где
пробегает весь ряд натуральных чисел. Главная трудность состоит в том, что зависимость
от
, хоть и близка к линейной, не является линейной, при этом отклонения от линейности довольно трудно учесть. Вы это пытались делать, вводя дополнительный параметр
, а основным параметром у Вас было
--- отношение коэффициентов при
в формулах для
и
. Число
довольно близко к правильному коэффициенту линейной зависимости, равному
(это точное значение тангенса угла наклона асимптоты к графику функции
), поэтому до некоторого момента у Вас всё складывалось благополучно, а дальше случилось то, что случилось. Конечно, можно заменить
другим конкретным
рациональным числом, более близким к
иррациональному числу
, но это не поможет по аналогичным причинам. Вот если бы асимптота к кривой
имела рациональный тангенс угла наклона, Ваша идея вполне бы сработала (попробуйте таким способом аккуратно найти положительный минимум для, например,
--- здесь успех обеспечен). Более того, если этот тангенс иррационален, но всего лишь
квадратично, то также можно выкрутиться (например, мы можем элементарно и сравнительно просто найти положительный минимум для
), однако соответствующий метод непригоден для
кубических иррациональностей, каковой является
. Это, конечно, даёт некоторую призрачную надежду, но не более.
И ещё одно замечание. Сведение решения исходного уравнения к задаче о положительном минимуме представляется довольно дорогим удовольствием. Если изначально нужно было доказать неразрешимость всего лишь одного уравнения, то теперь фактически придётся доказывать неразрешимость всех уравнений вида
, где
(т.е. вместо одной редьки получаем без малого две сотни таких же, как бы это помягче выразиться, ...
).