pc20b писал(а):
Профессор Снэйп писал(а):
Вы всерьёз полагаете, что плотность вероятности и функция распределения суть одно и то же?
Конечно. И непонимание, точнее, незнание этого с Вашей стороны обо всем говорит. Поэтому просьба не бравировать званиями, а обратиться ближе к бизнесу.
А вот и не конечно! Поехали
сюда. А затем
сюда. Читаем на обоих страницах
определение 2. И убеждаемся, что:
1) Плотность вероятности --- это так называемая производная Радона-Никодима, то есть функция, значение которой в точке
равно пределу отношения вероятности принятия случайной величиной значения, лежащего в некоей малой окрестности точки
, к лебеговской мере этой окрестности, при условии, что последняя стремится к нулю;
2) Функция распределения --- это функция, значение которой в точке
равно вероятности принятия случайной величиной значения в полуинтервале
.
А это, надо заметить, совершенно различные вещи! Функцию распределения можно выразить через интеграл от плотности вероятности, но интегрируемая функция и функция, получаемая в результате интегрирования, далеко не одно и то же. К примеру, для случайной величины, имеющей классическое нормальное распределение с нулевым матожиданием и единичной дисперсией, плотность распределения равна
а функция распределения равна
Чувствуете разницу? Первая функция чётная и имеет максимум в нуле, вторая же монотонно возрастает на всей действительной оси и никаких максимумов не имеет. Вы, батенька, производную с первообразной попутали! Это матан, первый курс в любом ВУЗе!! Сейчас вот придёт
Brukvalub и вкатит Вам банан по основам.
Перейдём к логике.
pc20b писал(а):
Естественно, аксиомы, к сведению к которым сводится доказательство, вовсе не должны содержаться в теле теоремы.
"к сведению к которым сводится"... Бр-р-р! Это этруски в Италии так выражались или слоны в Советской Арктике?
Формулировка теоремы содержит понятия, которые обычно где-то перед теоремой определяются. Эти определения часто включают в себя множество других понятий, определяемых ещё раньше. К примеру, в определении непрерывной функции фигурируют какие-то топологические пространства, которым тоже можно дать определения и т. п. Ну так вот: если мы развернём всю цепочку определений, то в конечном счёте придём к множествам. Их свойства описываются аксиомами ZFC. И вот те самые "аксиомы", "полный список" которых Вас так заботит, в рамках аксиоматической теории множеств являются ни чем иным, как теоремами, которые доказываются в рамках теоретико-множественной аксиоматики. Все "аксиомы", которые нужны при доказательстве
любой математической теоремы --- это аксиомы ZFC и ничего более. Посему я и утверждаю, что любая теорема де-факто имеет вид
, где
--- условие из формулировки,
--- доказываемое утверждение, а ZFC --- список аксиом Цермело-Френкеля вместе с аксиомой выбора.
и
включают в формулировку, ZFC подразумевают, остальное --- исключительно Ваша фантазия.
pc20b писал(а):
Тут всё верно : любимая Вами импликация - это бинарная логическая связь if ...then.
Не связь, а связка. Теоремы оформляют в виде утверждений, в записи которых используются разные логические связки, как бинарные, так и унарные, и, кроме того, кванторы, термы, предикатные символы... Сказать, что теорема формулируется в бинарных связках всё равно что сказать, будто мысли формулируются в гласных буквах. Как-то это нелепо звучит!
Ну и, наконец,
Цитата:
В булевой алгебре импликация - это функция двух переменных (они же - операнды операции).
ru.wikipedia.org/wiki/
А дальше чего же застеснялись? Предлагаете самому набрать "булева алгебра" в строчке поиска и найти нужную страницу? Так я ведь найду!
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D1% ... 1%80%D0%B0
Ну ка, укажите, где Вы там импликацию увидели! А то может я совсем ослеп? Смотрю, смотрю и в упор не вижу!