как-то трудно представить такие начальные условия, начиная с которых процесс диффузии достигает равновесного состояния за конечное время ("коробок останавливается из-за сухого трения за конечное время").
Ну как раз за счёт экспоненциального затухания членов ряда Фурье равновесие достигается очень быстро. Это просто экспоненциальная релаксация. Если задаться точностью измерения температуры, мельче которой считаем, что изменения в рисунке температуры остановились, то время до этого "останова" как раз будет константой, пропорциональной логарифму точности и временному параметру под самой "медленной" экспонентой ряда.
Но вот насчет единственности я так и не понял.
Единственность, на мой взгляд, тут завязана на устойчивость. Амплитуда всех членов ряда при решении в обратную сторону будет расти экспоненциально, причём тем быстрее, чем выше частота "гармоники" ряда. Каждый раз, когда вы пытаетесь на компьютере посчитать обратную задачу, вам придётся либо обрезать высокочастотные гармоники, либо как-то регуляризировать рост их амплитуды (исходя из некой априорной информации), либо останавливаться значительно раньше, чем хотелось бы при достижении неразумных амплитуд. Скорее всего, что и то, и другое, и третье. Отбрасывание высокочастотных гармоник и/или регуляризацию их амплитуд можно рассматривать как
потерю информации, что означает, что восстановить исходное состояние во всех мелких деталях невозможно: обратное решение "неоднозначно". А по прошествии достаточного количества времени, в практическом смысле из рисунка
исчезнет вся информация о начальном состоянии: рисунок будет определяться только граничными условиями и распределением источников и приёмников тепла.
Кроме того, амплитуды высокочастотных гармоник, будучи очень малыми в исходном температурном рисунке обратной задачи, будут содержать высокий шум округления, если вычисления делаются численно. Это будет ещё одной практической причиной потери полезной информации: начальное состояние будет известно с
недостаточной практической точностью. Это как попытка увеличить яркость сжатой jpeg'ом фотографии, сделанной ночью: вместо интересующей картинки проявятся артефакты сжатия и шумы матрицы. Если же заранее известно, что данные точные (как с рисунком, что вы приводили ранее), то в таком случае, задача, как правило, будет некорректно поставленной.