Последний раз редактировалось vicvolf 16.07.2024, 10:06, всего редактировалось 1 раз.
Вот более полная инфа по длинам 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19. Здесь и паттерны, и поправочные множители, и сравнения с фактами, и прогнозы. (7, 9, 11, 13, 15, 17, 19)
Код: 7 [0, 6, 12, 66, 120, 126, 132]
10^ HL-1 x7/4 Posl/Pred Fact Pogresh
5 2666.918 6 2678.030 1.00 7 2713.070 1.01 8 2843.483 1.05 9 3392.806 1.19 10 5939.271 1.75 11 18683.16 3.15 16026 0.166 12 86583.67 4.63 84361 0.0263 13 467767.4 5.40 466163 0.00344 14 2.704230 e6 5.78 15 1.633249 e7 6.04 16 1.021498 e8 6.25 17 6.582990 e8 6.44 18 4.355088 e9 6.62
9 [0, 12, 30, 42, 72, 102, 114, 132, 144]
10^ HL-1 x3 Posl/Pred Fact Pogresh
10 42173.36 11 42412.06 1.01 12 43402.87 1.02 13 48186.69 1.11 7266 5.63 14 72482.59 1.50 36300 0.997 15 200635.9 2.77 190227 0.0547 16 906410.4 4.52 17 4.949146 e6 5.46 18 2.885592 e7 5.83 19 1.743917 e8 6.04 20 1.083712 e9 6.21
11 [0, 6, 36, 48, 66, 78, 90, 108, 120, 150, 156]
10^ HL-1 x1 Posl/Pred Fact Pogresh
10 177881.8 11 177951.0 1.00 12 178051.2 1.00 13 177419.4 0.996 14 178796.7 1.01 15 177868.6 0.995 1250 141 16 177422.9 0.997 5994 28.6 17 187641.3 1.06 30190 5.22 18 229317.8 1.22 19 437533.1 1.91 20 1.597234 e6 3.65 21 8.302882 e6 5.20 22 4.813509 e7 5.80
13 [0, 18, 24, 48, 60, 78, 84, 90, 108, 120, 144, 150, 168]
10^ HL-1 x1 Posl/Pred Fact Pogresh
10 3.619891 e6 11 3.620443 e6 1.00 12 3.627772 e6 1.00 13 3.607639 e6 0.994 14 3.645831 e6 1.01 15 3.588380 e6 0.984 16 3.590449 e6 1.00 17 3.687638 e6 1.03 116 3.18 e4 18 3.750685 e6 1.02 513 7.31 e3 19 3.769428 e6 1.00 2523 1.49 e3 20 3.800915 e6 1.01 21 3.908379 e6 1.03 22 4.202040 e6 1.08 23 5.259235 e6 1.25 24 1.099161 e7 2.09 25 4.581441 e7 4.17 26 2.567058 e8 5.60
15 [0, 6, 24, 30, 54, 66, 84, 90, 96, 114, 126, 150, 156, 174, 180]
10^ HL-1 x1 Posl/Pred Fact Pogresh
20 4.680365 e7 111 4.22 e5 21 4.776856 e7 1.02 22 4.973212 e7 1.04 23 5.106543 e7 1.03 24 4.812425 e7 0.942 25 4.025747 e7 0.837 26 3.818712 e7 0.949 27 5.385527 e7 1.41 28 7.094744 e7 1.32 29 1.340862 e8 1.89 30 6.312392 e8 4.71 31 3.619708 e9 5.73
17 [0, 6, 24, 36, 66, 84, 90, 114, 120, 126, 150, 156, 174, 204, 216,
234, 240]
10^ HL-1 x1 Posl/Pred
30 1.313169 e9 31 2.036619 e9 1.55 32 1.170530 e9 0.575 33 2.096935 e9 1.79 34 4.453120 e9 2.12 35 1.727862 e10 3.88 36 1.028977 e11 5.96
19 [0,6,12,30,42,72,90,96,120,126,132,156,162,180,210,222,240,246,252]
10^ HL-1 x1 Posl/Pred
35 3.38156040 e10 0.443 36 9.39175948 e10 2.78 37 3.42940532 e10 0.365 38 1.08443676 e11 3.16 39 1.07270307 e11 0.989 40 5.38216230 e11 5.02 41 2.77162826 e12 5.15 42 1.73187232 e13 6.25 43 1.09466172 e14 6.32 44 7.03284231 e14 6.42 7.9 -все нормально, есть сопоставление с фактом. Начиная с 11 не хватает фактических данных для сопоставления из-за большого времени счета. -- 16.07.2024, 10:06 --Интересная статистика, которая много объясняет. Такой статистики посчитано уже тонны выше в теме ... Почти 90 паттернов до 1e26. Вот некоторые из них (доли от общего количества начиная с чистых и оно само):
v=[0, 6, 12]:
0.919523, 0.079230, 0.001247, sum=2.390718078e4342943511060
v=[0, 54, 108]:
0.156462, 0.308288, 0.283940, 0.162424, 0.064673, 0.019038, 0.004295, 0.000760, 0.000107, 0.000012, 0.000001, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=2.390718079e4342943511060
v=[0, 6, 18, 30, 36]:
0.717379, 0.247943, 0.032547, 0.002062, 0.000067, 0.000001, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=5.962982117e4342943511057
v=[0, 30, 60, 90, 120]:
0.151572, 0.303704, 0.284844, 0.166187, 0.067606, 0.020373, 0.004716, 0.000858, 0.000125, 0.000015, 0.000001, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=1.192596424e4342943511058
v=[0, 12, 18, 30, 42, 48, 60]:
0.569604, 0.336045, 0.082503, 0.010953, 0.000855, 0.000040, 0.000001, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=2.235084563e4342943511055
v=[0, 6, 12, 66, 120, 126, 132]:
0.148701, 0.301081, 0.285429, 0.168374, 0.069279, 0.021123, 0.004949, 0.000912, 0.000134, 0.000016, 0.000002, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=3.911397985e4342943511055
v=[0, 12, 24, 30, 42, 54, 60, 72, 84]:
0.440829, 0.378576, 0.143683, 0.031839, 0.004587, 0.000453, 0.000032, 0.000002, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=4.895851763e4342943511052
v=[0, 12, 30, 42, 72, 102, 114, 132, 144]:
0.148944, 0.300980, 0.285099, 0.168267, 0.069379, 0.021237, 0.005006, 0.000931, 0.000139, 0.000017, 0.000002, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=1.762506635e4342943511053
v=[0, 6, 30, 36, 66, 78, 90, 120, 126, 150, 156]:
0.152387, 0.304377, 0.284624, 0.165586, 0.067181, 0.020194, 0.004664, 0.000847, 0.000123, 0.000014, 0.000001, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=3.363357443e4342943511050
v=[0, 18, 24, 48, 60, 78, 84, 90, 108, 120, 144, 150, 168]:
0.156067, 0.307127, 0.283338, 0.162928, 0.065499, 0.019571, 0.004511, 0.000822, 0.000120, 0.000014, 0.000001, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=8.462008291e4342943511047
v=[0, 6, 24, 30, 54, 66, 84, 90, 96, 114, 126, 150, 156, 174, 180]:
0.147246, 0.299096, 0.285146, 0.169634, 0.070621, 0.021871, 0.005228, 0.000988, 0.000150, 0.000018, 0.000002, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, sum=4.842288365e4342943511045
Это всё до 1e26, а до 1e22 легко считается и на PARI (несложный цикл по простым до корня из). Главное посчитать затравку, по простое большее половины диаметра, в этом главная трудность пока что. А можно подсчитать для кортежа 19-252 для 1е21-1e26?
|