Здравствуйте!
Вот такая задача. Сорри, пока не знаю, как форматировать.
Имеется
ящиков.
ящиков с белыми шарами,
ящиков с черными шарами,
ящиков пустые.
.
Случайным образом
раз извлекаются шары. Возможен вариант, что в данную попытку шар не будет извлечен.
Нужно рассчитать вероятности того, что будет извлечено ровно
белых шаров и ровно
черных шаров за
попыток.
Шары после извлечения возвращаются в свои ящики.
Если бы пустых ящиков не было, задача была бы простой.
Но пустые?!
Как в этом случае применять формулу Бернулли, и вообще - её ли применять?
Заранее благодарю за помощь.
P.S.
Более того, не уверен, что правильно формализовал задачу.
Сорри, я не математик - химик.
Суть.
Имеются 2 вещества
и
, которые в растворе под воздействием одного и того же реагента, дают реакции
- реакцию
,
- реакцию
.
между собой не реагируют.
По отдельности к-ва получаемых
и
зависят от концентрации
и
и прекрасно описываются формулой Бернулли.
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D4%EE%F0% ... 3%EB%EB%E8Взял зависимость конечного продукта
от концентрации исходного вещества
(аналогично - для
и
), вероятность принял равную
(концентрация А, деленная на t).
Например, концентрация
,
,
, тогда за время
вероятность появления количества
от 0 до 100 строго по формуле Бернулли.
В предположении, что, например, при
имеем 10 испытаний с исходом 1 и 9990 испытаний с исходом 0.
А при помещении растворов в одну емкость начинаются казусы. Словно влияют друг на друга вещества, хотя считается. что влиять не могут.
Например, при повышенной концентрации
оно словно тормозит реакцию
, и наоборот...
Проведено большое к-во опытов (более 10000), данные сгруппированы следующим образом, уже не в числах, а в долях (шаг 0.05, почему-то ни разу не было так, чтобы к-во реакций
в одной пробе превысило
, но это к задаче не относится):
.
.
.
С раскладкой по вероятностям получения
. Аналогично - для
.
Как описать это формулами?
Предполагаем, что опытов достаточно, чтобы вывести зависимости.
Чтобы, зная концентрацию веществ
и
, априори определять вероятности реакций
и
и количественные значения продуктов
и
.
Еще раз сорри.
Пока я дошел в формализации до следующего:
Сделал многомерную матрицу (условно матрицу, ессно, пока всё в черновиках).
Сгруппировал концентрации
и
в интервалы, нашел значения середин интервалов...
По 30 тех и тех.
Итого 900 интервалов
.
Нашел наблюдаемые частоты появления
и
.
На графике - пучки кривых получаются. Понимаю, что это случайный процес, но,
как собака Павлова, сказать не могу выразить формулами полученные данные не могу...
На графиках явно видно, что с повышением концентрации
растет наблюдаемая частота отсутствия реакции
и падение наблюдаемой частоты отсутствия реакции
и, наоборот, падает наблюдаемая частота
и растет
. Но по какому закону?