Здравствуйте!Имеются два объекта

и

, которые образуют множество

. Каждый из объектов характеризуется множеством признаков, которые описываются векторами
![$X_{1}=[R_{i1}]$ $X_{1}=[R_{i1}]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/2/c/82c6ee7cf16575f314a39826f3b861e582.png)
и
![$X_{2}=[R_{i2}]$ $X_{2}=[R_{i2}]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/6/1/c61881dfe28d91e9e0c36eb47034d87b82.png)
, принадлежащими множеству

.
Таким образом, объект

характеризует вектор
![$X_{1}=[R_{11}; R_{12} ; R_{13}; R_{14} ; R_{15} ; R_{16}]$ $X_{1}=[R_{11}; R_{12} ; R_{13}; R_{14} ; R_{15} ; R_{16}]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/3/7/d/37d8b77cf5ab6c2f7646b2ca2f0356ae82.png)
, а объект

характеризует вектор
![$X_{2}=[R_{21}; R_{22} ; R_{23}; R_{24} ; R_{25} ; R_{26}]$ $X_{2}=[R_{21}; R_{22} ; R_{23}; R_{24} ; R_{25} ; R_{26}]$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/2/a/72a9def5bd716fb27a2eed169b5a85c382.png)
.
В кластерном анализе для количественной оценки близости вводится понятие метрики. Сходство и различие между объектами устанавливается в зависимости от метрического расстояния между ними. Для определения расстояния между объектами, которые описываются векторами
![$X_{1}=[R_{1i}]$ $X_{1}=[R_{1i}]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/4/c/8/4c8b3fc3a5fbecf2a5ce35a39680eaa482.png)
и
![$X_{2}=[R_{2i}]$ $X_{2}=[R_{2i}]$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/c/e/a/ceaa6e49e17ecefbe1ec5631ad0c14f082.png)
, можно использовать евклидову метрику (или евклидово расстояние). Евклидово расстояние - наиболее общий тип расстояния. Определяет геометрическое расстояние между точками в многомерном пространстве.
Рассчитанное значение не позволяет сделать вывод о степени близости объектов, поскольку отражает только геометрическое расстояние между векторами, описывающими два анализируемых объекта, в многомерном пространстве. Не совсем понятно как интерпретировать полученное значение евклидового расстояния. Если, например, при расчете евклидова расстояния получилось значение 2. то это свидетельствует о том, что объекты расположены близко или наоборот далеко друг от друга?