Ниасилил, много букв. Сколько собственных векторов у матрицы

?
Все вида

. То есть бесконечно много.
Даже это уже неправда.
Если можно, приведите контрпример.
А может, нулевой нужно?

Нулевой по определению несобственный.
Ну, положим, Вы его нашли. Тот самый, единственный.
Возьмите любой коллинеарный к нему. Ясно, что он тоже собственный, соответствующий тому же собственному значению.
И что же теперь делать?
Вот это уже похоже на правду. Т.к.

, получается, что их либо бесконечно много, либо ни одного.
Зачем? Естественно, в условии подразумевался "единственный с точностью до постоянного множителя".
Этого нигде не написано. Было бы написано, я бы не спрашивал.