Тензор - это просто величина с кучей индексов,

Индексы нумеруют оси пространства, так что вектор обозначается

и имеет компоненты

(в случае трёхмерного пространства). Эти компоненты можно расположить в столбик или в строчку. Тогда компоненты тензора, у которого много индексов, займут квадрат, куб или так далее. Число индексов называется рангом тензора. Скаляр

- тензор нулевого ранга, вектор

- тензор первого ранга, а тензоры высших рангов называются просто тензорами. Тензоры второго ранга - по сути, матрицы. Тензоры бывают для пространств любой размерности, хотя в физике типично встречаются трёхмерные и четырёхмерные.
Названия индексов могут быть любые, но в уравнении, где справа и слева стоят тензоры, названия индексов должны совпадать, потому что от них зависит смысл, какие компоненты указаны. Поэтому надо быть внимательным к индексам, и обращать внимание на их порядок.

- здесь два тензора не равны, а отличаются перестановкой индексов между собой, как при транспонировании матрицы.
Есть некоторые специальные тензоры, которые имеют постоянные имена.

- это координаты текущей точки, то есть в смысле вектора - радиус-вектор,


- "символ Кронекера", у него компоненты равны 1 при

и 0 при

В смысле матрицы - единичная матрица,


- "символ Леви-Чивиты", у него, наоборот, компоненты не равны 0, только если все индексы разные. Они равны +1 для чётных перестановок индексов (123, 231, 312), и -1 для нечётных перестановок индексов (132, 213, 321). В пространствах другой размерности определяют аналогичный символ с другим количеством индексов, например, в 4-мерном -

Операции с тензорами:
1. Тензоры можно складывать и вычитать, умножать на число. Это всё делается покомпонентно.
2. Тензоры можно умножать "в смысле тензорного произведения". При этом просто получается "гиперкуб" большей размерности, а его компоненты - все возможные произведения компонент исходных тензоров:

и если нужно найти, скажем,

то вычисляется произведение

3. Тензоры можно "сворачивать" по паре индексов. При этом получается тензор меньшей размерности, а вычисляется он вот как:

то есть в "слое" коэффициентов, который указывают сворачиваемые индексы (здесь - второй и четвёртый индексы) отбрасываются все недиагональные коэффициенты, а диагональные суммируются. Эта операция настолько часто встречается, что для неё используется сокращённое обозначение:

то есть, просто значка суммы не пишут, а по повторяющейся паре индексов подразумевают суммирование. Это называется "правило Эйнштейна". Индекс, по которому берут сумму - "немой", и не должен совпадать по названию ни с каким "не немым" индексом. Но два немых индекса могут совпадать, если они встречаются в разных одночленах: например,

- это разность двух разных свёрток.
Благодаря свёртке, появляется другое определение тензора: это функция от нескольких векторных аргументов, дающая в результате число, и линейная по всем своим аргументам:

- будет скаляр.
4. Тензоры можно "симметризовать" или "антисимметризовать" по паре индексов, аналогично выделению симметричной и антисимметричной (относительно диагонали) части матрицы . Симметризация:

обозначается

Антисимметризация:

обозначается
![$T_{[ij]}=A_{ij}.$ $T_{[ij]}=A_{ij}.$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/d/b/2/db214b234c4f175aa66456ca675b2ff482.png)
Бывает симметризация и антисимметризация не по двум, а по нескольким индексам.
5. Разумеется, от тензоров можно брать производные. Символ частной производной имеет сам по себе тензорный индекс, так что он увеличивает ранг тензора на 1:

Встречаются и полное обозначение, и сокращённые:

На тензорном языке выражаются все хорошо известные операции с векторами и матрицами:


![$[\mathbf{ab}]\to \varepsilon_{ijk}a_i b_j$ $[\mathbf{ab}]\to \varepsilon_{ijk}a_i b_j$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/f/c/0/fc07646d7e99ed5464d69b1415680fc482.png)
- а часто не используют

и вместо этого считают, что векторное произведение даёт в результате антисимметричный тензор 2 ранга:
![$[\mathbf{ab}]\to 2a_{[i}b_{j]}$ $[\mathbf{ab}]\to 2a_{[i}b_{j]}$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/8/8/9884111fb716aa587855a9d9c0d61ca482.png)



![$\operatorname{rot}\mathbf{a}\to 2\tfrac{\partial}{\partial x_{[i}}a_{j]}=2a_{[j,i]}=-2a_{[i,j]}$ $\operatorname{rot}\mathbf{a}\to 2\tfrac{\partial}{\partial x_{[i}}a_{j]}=2a_{[j,i]}=-2a_{[i,j]}$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/0/6/3/063b790cd96ecd90a19d9ecfb321dc4382.png)
- обратите внимание на знак.
кроме того, становится возможно выразить полный набор частных производных компонент вектора - тензорную производную






Только для определителя нет простой записи.
В дополнение к этому, встречаются в разных ситуациях усложнения, но поскольку я не знаю, какую физическую теорию вы хотите читать, я в них не углубляюсь. Бывают верхние и нижние индексы, латинские и греческие, тензорные и спинорные, пространственные и внутренние; бывают простые и ковариантные производные, бывает свёртка с метрическим тензором. Для начала сойдёт, как я написал, а дальнейшие усложнения лучше осваивать, уже привыкнув к основным обозначениям, потому что эти усложнения сопровождаются новыми сложными понятиями и теориями (например, риманова геометрия), и желательно уже не спотыкаться на формулах, и уметь вчитываться в индексы.
Упражнения:
Верно ли, что

?
Какая физическая формула "зашифрована" здесь:
![$\tfrac{1}{2}\tfrac{\partial}{\partial x_j}B_{[ij]}-\tfrac{\partial}{\partial t}E_i=J_i$ $\tfrac{1}{2}\tfrac{\partial}{\partial x_j}B_{[ij]}-\tfrac{\partial}{\partial t}E_i=J_i$](https://dxdy-01.korotkov.co.uk/f/8/0/7/8078acd69e9ae691a25a8a565a819ab782.png)
?