может в мозге логические структуры являются виртуальными, синтезируемыми непосредственно под задачу,
Обычный персептрон это обобщенная логическая структура (нейроны вместо И, ИЛИ, НЕ), синтезированная непосредственно под задачу
-- 10.09.2018, 17:49 --ozheredov, можете поделиться ссылками на исследования, в которых более точно сформулировано то, что вы говорите, и написано, как это проверяли?
Вы имеете в виду это:
Во всех биологических юнитах ЖЕСТКО прописана целевая функция, и они имеют возможность её измерять посредством аппарата ЭМОЦИЙ. Боль, голод, сочувствие, сожаление, любовь, готовность к самопожертвованию и т.д. — результат мониторинга текущего приращения целевой функции. Никакая учеба в вузе и никакие философские рассуждения не в силах повлиять на функционирование аппарата эмоций. Рассудочная же деятельность, напротив, полностью подчиняется эмоциональной (даже если вам кааццо что это не так): начальник ставит задачу, подчинённые ищут оптимальные пути ее выполнения. Вы возможно спросите, на что именно направлена оптимизация целевой функци? По текущим представлениям — на выживаемость ПОПУЛЯЦИИ (прошу заметить, никак не отдельного индивида)
?
Это моё личное (ни коем образом не претендую на авторство, скорее всего это велосипед) обобщение из:
1)Теории эволюции а-ля Дарвинизм
2)Личного опыта создания своих и использования чужих нейронных сетей и GA-алгоритмов
3)Бизнес-коучинга (посмеёмся вместе)
4)Пикап-тренингов (аккуратнее с фейс-палмами — лицо ещё пригодится
)
5) Ну и не знаю чего ещё, наверное личного общения
-- 10.09.2018, 17:50 --Функциональная зависимость одного набора скейлинговых переменных от другого Каких переменных?
Извините, не понял вопроса — в смысле кто такие скейлинговые переменные?
-- 10.09.2018, 17:53 --Тогда отличие от обучение модели с параметрами и гиперпараметрами - категориальное (обучение модели не является функцией).
Обучение модели — функция трёх объектов: базы данных, инициализированной конфы сетки и юзерских параметров.