Есть гармонический сигнал частоты

, с некоторыми значениями амплитуды и фазы.
Он суммируется с [белым] шумом.
Над суммарным сигналом делается преобразование Фурье.
Если бы шума не было, то мы могли бы точно определить амплитуду и фазу гармонического сигнала.
Если будет только шум, то в спектре будет присутствовать гармоника частотой

с какой-то случайной амплитудой и фазой.
Требуется вычислить значения амплитуды и фазы гармонического сигнала на фоне шума с заданной точностью.
Для скалярных сигналов можно было бы сделать

измерений и вычислить среднее.
А как быть в данном случае? Просто вычислять среднее для

значений амплитуды и среднее из

значений фазы вроде бы некорректно. Надо усреднять векторно, с учетом направления.