А что можно сказать о сущесствовании решений системы Фробениуса, когда нет полной интегрируемости?
Можно предложить некую схему понижения размерности, которая в конечном итоге дает полный набор решений.
Пусть у нас

. В окрестности точки

рассмотрим систему



Здесь

- матрицы размера

,

- вектор с

компонентами.
Все матрицы предполагаются гладкими сколь потребуется. Возникает вопрос о существовании нетривиальных решений данной системы в малой окрестности нуля. Всюду далее это особо не оговаривается. Решать будем так.
Зададим при

некоторые данные

, и решим задачу Коши для уравнения (1). Полученное решение обозначим как

. Легко видеть, что для выполнения условий (2) необходимо и достаточно, чтобы
на этом решении (т. единственности)


Последнее условие имеет вид (3). Поэтому мы их туда добавим. Обозначения менять не будем, чтобы не загромождать изложение.
Сейчас мы намерены свести задачу к нахождению подходящей

. Дифференциальные уравнения уже получены. Но сейчас добавятся еще и матричные условия. Все они наследуется из (3) при

. Но этот набор еще не полон.
Рассмотрим задачу (1), (3). Необходимым условием ее разрешимости являются равенства

А это снова матричные условия вида (3) - добавляем их туда же. Но сколько же их надо выписать? Очевидно, что если ранг алгебраической системы (3) станет равным

, то решение может быть только нулевым. Значит для существования нетривиального решения необходимо, чтобы начиная с некоторого момента условия (4) не увеличивали ранг системы уравнений (3). После этого дифференцирование можно прекратить, скинуть расширенный набор условий (3) на гиперплоскость

и понизить размерность на 1.
Вот такой план. Тут еще могут быть кое-какие затруднения с определением ранга системы (3). Там ведь надо не просто ранг, а выразимость новых соотношений через старые. Но, думаю, все там преодолимо.
Другой вопрос, что это просто формальная схема понижения размерности, в которой, скорее всего, много избыточных соотношений. Неплохо бы с ними "заранее разобраться" и, в конечном итоге, свести набор условий к минимуму.