paradiseva
Я в Вашем посту не понял вообще ничего. Вы хоть что-нибудь понимаете? Какую задачу решаете? Каким методом? Где Вы прочли про метод Чебышева? Какое отношение он имеет к многочленам Чебышева? Они, кстати, бывают двух родов и выписаны у Вас неправильно (кроме, возможно, второго). Кстати, можете поискать их в Википедии. Если у Вас в лекциях выведена формула, то Вам как-бы и виднее, откуда она взялась. Это не вопросы к Вам, а мои непонятки. Вопросы Вам не задаю, ибо вряд ли смогу Вам помочь.
Я сегодня перечитала огромное количество информации по данному вопросу. Дело в том, что я помогаю своему мужу, сама давно университет окончила. Задача стоит следующая:
"по табличным данным найти аппроксимирующий полином второй степени".
Перед примером, который я привела в первом сообщении, был кусок лекции:
Аппроксимация данных. Метод Чебышева.
1. Строится система полиномов Чебышева, ортогональных на данном множестве узлов



ортогональность

, где

- нормированный множитель для полиномов

2. m - степень аппроксимирующего полинома

Коэффициент разложения аппроксимирующего полинома Р(х) по полиномам Чебышева:

При заданной степени аппроксимирующего полинома, выбор коэффициентов

обеспечивает минимум суммы квадратов невязки.
3.

Покажем, как строить систему полиномов Чебышева для множества узлов, равноотстоящих друг от друга с шагом 1 и расположенных симметрично от начала оси координат
n - четное
Т.е. из примера мне не понятно, как получается строка

раз в строке

идет полное повторение строки с

я подозреваю, что речь идет о первом роде многочленов Чебышева. Тогда

Явно не сходится
В любом случае, спасибо Вам за ответ!