Причем здесь биномиальное распределение? Вы считаете, что вероятности ответить "доверяю", "не доверяю" в эксперименте одинаковы и равны

для всех людей?
Нет, я считаю, что переменные "ответ 1го случайного человека", "ответ 2го случайного человека" и т.д. - бернуливские, с одинаковым распределением, и, пока число людей невелико, почти независимы. Соответственно их сумма биномиальна.
В стандартной модели арифметики на натуральных числах, расширенной предикатом доказуемости, значение которого и нужно дополнительно задать
Не нужно его задавать, он выражается через сложение и умножение.
Да, в стандартной модели PA выполнены как

, так и

.
Исследования - это R&D - Research and Development, а не инвестиции в datacenters
Как тут какое-то время назад обсуждали, затраты на R&D имеют, видимо, примерно столько же понятного смысла, как и затраты на астрологов которые 2,4 трлн. Т.е. посчитали что-то по каким-то критериям, понять, что они означают - без поллитры не получится.
и какова бы ни была выбрана в ней (вычислимая) нумерация логических предложений
Что такое "нумерация в модели"? В модели нет арифметических предложений (только числа), как их нумеровать?
Так что как только мы добавляем в нашу аксиоматику в качестве аксиомы

,
Мы получаем другую аксиоматику, с другим предикатом доказуемости.