Это легко говорить и строить задним числом, когда уже вся кривая на виду.
А Вы попробуйте этот цикл предсказать, особенно глубину падения между локальными максимумами.
Какое число будем считать последним задним? Вот фрагмент поста от 21 апреля 2020:
Для Германии на глаз просматривается недельный цикл обнаружения зараженных с пиком по четвергам. Периодичность хорошо также видна в Италии, в последние недели - в США.
Там же есть предположение и описание, что это результат работы медицинской системы. Если это так, то недельные провалы / всплески не нужно предсказывать, т.к. это не эпидемиологические изменения. На них можно наплевать, если предсказание делается на длительный период. И компенсировать, если на короткий, или если последние данные учитываются с большим весом для прогноза.
С точки зрения банальной эрудиции, для учета периодических колебаний, в модель нужно каким-то образом ввести вторую производную (помним, что "колебательные" синус и косинус превращаются в минус себя при двойном дифференцировании). Тут больше могут сказать, работавшие с рядами (ARIMA и т.п.)
В России периодические колебания видны на графике количества тестов (где-то было некоторое количество страниц назад) - там ярко выраженный минимум в один из дней недели. Большой скачок к 10 тыс. в день, вероятно, связан с изменением методы диагностирования (+КТ?). Злые языки намекают, что в Москве это еще может быть связано с премированием Собяниным медиков, которые работают с ковидами.