Новости ИИ

[Klein]

Еще о "тормозах" развития ИИ.

Grok сделал поиск:

Wet Lab Anthropic в районе залива Сан-Франциско позволяет проводить физические биологические эксперименты, выходящие за рамки компьютерного моделирования. Часть исследований проводится непосредственно самой компанией, а часть - в сотрудничестве с внешними партнёрами.

В публикации упоминаются планы Anthropic по расширению вычислительных мощностей до 5 ГВт к концу 2026 года и примерно до 10 ГВт в течение следующих 16 месяцев, согласно данным The New York Times. Одновременно компания уделяет особое внимание применению ИИ в доклинической разработке лекарственных препаратов, в частности для редких заболеваний и заболеваний, против которых традиционно крайне трудно разработать эффективные лекарственные средства.

Автор прогнозирует ускорение появления значимых медицинских результатов и объявлений в области биологии вслед за прогрессом ИИ в математике. В подтверждение этого он приводит недавние инициативы, такие как конкурс Adaptyv Bio по проектированию белков, в рамках которого предлагается экспериментальная проверка тысяч кандидатов, созданных с помощью ИИ.

https://www.reuters.com/business/anthro ... 026-09-19/


ChatGPT/Астра:



По самым свежим сообщениям на 19 сентября 2026 года, ситуация такая:

Компания Anthropic . Начало торговли акциями ориентир — ноябрь 2026 года, возможно после 3 ноября.IPO активно готовится; точная дата первого дня торгов пока не объявлена
Компания OpenAI . Начало торговли акциями не раньше 2027 года. Сэм Альтман прямо исключил IPO в 2026 году; конкретной даты на 2027 год пока нет

-- добавлено через 30 минут --

Общение с GPT-6 Астра


Объём финансирования исследований в области life sciences в США несопоставимо больше, чем в математике и статистике. Если брать академические R&D, то в 2024 году на life sciences было потрачено около 66,9 млрд, а на математику и статистику — около 1,17 млрд, то есть примерно в 57 раз меньше. Даже одни только health sciences получили примерно в 33 раза больше средств.

И это без учёта огромного объёма прикладных исследований в R&D-лабораториях фармацевтических, биотехнологических и других коммерческих компаний. (редакт: ~400-450+ млрд только в США на R&D в коммерческом секторе. ).

Если OpenAI, Anthropic или другим компаниям удастся добиться действительно крупного прорыва на стыке ИИ, биологии и медицины, приток ресурсов в это направление может быть колоссальным.


Источники : NSF/NCSES -американские государственные организации, которые собирают и публикуют официальную статистику по науке, исследованиям и разработкам.

[Klein]

RSA-896 содержит 270 десятичных цифр (896 бит) и было разложено на простые множители Стивеном А. Вайсом (Stephen A. Weis) 19 сентября 2026 года при содействии Claude. Ранее за успешное разложение этого числа на множители была объявлена денежная премия в размере 75 000 долларов США.

[vicvolf]

Klein в сообщении #1734337 писал(а):

Ранее за успешное разложение этого числа на множители была объявлена денежная премия в размере 75 000 долларов США.

Вот здесь возникает вопрос. Ранее премия была назначена при других условиях (без использования ИИ).

[Dmitriy40]

А две недели назад было разложено и RSA-260. Это первое продвижение в разложении чисел RSA за 6 лет.

[Klein]

vicvolf в сообщении #1734339 писал(а):

Klein в сообщении #1734337 писал(а):

Ранее за успешное разложение этого числа на множители была объявлена денежная премия в размере 75 000 долларов США.

Вот здесь возникает вопрос. Ранее премия была назначена при других условиях (без использования ИИ).

Вот посмотрим, выплатят или нет. Предполагаю, что выплатят. Другой вопрос сколько потратили на это разложение в Claude. Клод дороже Астры. Но может уже одинаково.
Если предварительно хорош не подготовиться, все это может стоить огромную сумму.

Например, стоимость токенов, потраченных на решение задачи НС около $6,5 млн, если считать по тарифу Астры за токены на выходе. Сколько на самом деле стоило решение задачи, непонятно. OpenAI использовала для решения сложных задач внутреннюю модель.

-- добавлено через 44 минуты --

Нашел аккаунт Стивена Вейса. Он разработчик с фокусом на криптографию. И сотрудник Антропика.

Вот что он пишет

Цитата:

I had Claude port CADO-NFS to run on GPUs. Then it orchestrated a fleet to run on scavenged idle capacity. It ran with a max of 2048 GPUs for about of 30 GPU-years over 10 days.
https://x.com/sweis

В тарифу RunPod (облачная платформа для аренды GPU) это все бы стоило приблизительно $900,000. Подсчеты в ChatGPT.