Новости ИИ

[Brizon]

Возможн видели, но все равно ИИ, видео по играм Диабло, бомба...

https://www.youtube.com/watch?v=yCJag2yi7DI

https://www.youtube.com/watch?v=2k75lbJrL8Y

https://www.youtube.com/watch?v=nbBRHGWNiKI

https://www.youtube.com/watch?v=TMu5nnl-_IE

[Mihaylo]

У меня не открываются ссылки. Битые.

[Brizon]

Хмм странно у меня все открывается...

[Rasool]

Прочитал в одном телеграм-канале:

Цитата:

Новая модель рассуждений — Hierarchical Reasoning Model (HRM) .

HRM — это ИИ, вдохновлённый тем, как устроен человеческий мозг: информация обрабатывается иерархически, от простого к сложному. И результат — впечатляет.

Модель решает сложные задачи, такие как:
- ARC-AGI (бенчмарк на гибкое мышление)
- Судоку экспертного уровня

И всё это:
- Без предобучения
- Без Chain-of-Thought
- Всего на 1,000 обучающих примерах!

Это не просто новая модель — это подход, построенный на принципах нейронауки, и он уже показывает мощные результаты.

Исследование: https://arxiv.org/abs/2506.21734
Код на GitHub: https://github.com/sapientinc/HRM

[Rasool]

DeepSeek и Пекинский университет получили «Лучшую статью ACL» за революционную технологию NSA!

Новое поколение ИИ от DeepSeek сможет обрабатывать длинные тексты в 11 раз быстрее без потери качества.

Что произошло?
На конференции ACL (главное событие в области NLP) объявили лучшую статью года — её авторами стали исследователи из DeepSeek и Пекинского университета. Их работа посвящена новой архитектуре внимания — Natively Sparse Attention (NSA).

Проблема: Почему ИИ так плохо работает с длинными текстами?
Сейчас все крупные языковые модели используют механизм полного внимания (Full Attention), который:
- Сравнивает каждое новое слово со всеми предыдущими
- При длинных текстах требует огромных вычислительных ресурсов
- Замедляет работу и увеличивает стоимость API

Решение DeepSeek: Нативное разреженное внимание (NSA)
Технология имитирует то, как человек читает большие документы:
Сжатие токенов — группировка ранних частей текста как "конспекта глав"
Выбор ключевых фрагментов — точный анализ только релевантных участков
Скользящее окно — детальная обработка недавних данных

Результаты тестов:
- Скорость генерации ответов: х11
- Скорость обучения: прямой проход х9, обратный х6
- Точность в тестах MMLU/GSM8K выше классических моделей
- 100% точность поиска информации в текстах до 64k токенов

Что это даст пользователям?
- Можно будет загружать целые книги или наборы файлов
- Значительно более быстрые ответы
- Возможно снижение стоимости API

Технические детали
- Совместимость: GQA, FlashAttention-2, Triton
- Проверено на моделях 27B и MoE-архитектурах
- Полностью интегрировано в обучение (не только инференс)

Эта технология, вероятно, ляжет в основу следующего поколения моделей DeepSeek. Теперь остаётся ждать официального релиза R2!

Читать статью на arXiv: https://arxiv.org/abs/2502.11089

[Rasool]

Россия выиграла https://t.me/government_rus/22938 Международную олимпиаду по искусственному интеллекту в Китае (IOAI), став рекордсменом по количеству золотых наград. Школьная сборная завоевала 6 золотых, одну серебряную и одну бронзовую медали.
…
Победителями стали школьники из Москвы, Санкт-Петербурга, Владивостока, Новосибирска и Уфы. Они программировали роботов и решали нестандартные задания в командах и индивидуально.
...
Запомним эти имена, за ними будущее: Матвей Беляев, Михаил Вершинин, Тимур Гарифуллин, Данис Динмухаметов, Олег Дроканов и Андрей Хлопотных (все — золото). Артем Мазур (серебро), Константин Сигалов (бронза).
…
Сборную России готовил Центральный университет по специальной программе, которая учитывала прошлогодний опыт. Эксперты вуза в 2024 году тоже привели к победе сборную России на первой международной олимпиаде по ИИ в Болгарии. В этом году к подготовке присоединились Альянс в сфере ИИ и МФТИ.

[chinaman]

Меня удивило то, что среди завоевавших золото ни одной китайской фамилий из Китая. Не считая Гонконг. А в командном зачете кажется первое место отвоевала польская комманда 1. Второе место - российская комманда 1. Третье - польская комманда 2.

Самым башковитым в этом году оказался некий Krzysztof Rojek. Ему наверно Meta уже предложили $500 000 000.