Александрович, а какая нам разница смесью каких распределений является данное конкретное распределение? Разве нам важна предистория? Дано какое-то распределение, у которого несколько горбов и стоит задача определить моды. Мы что, должны сначала задаться вопросом, а суммой каких распределений является данное распределение? К примеру, любое равномерное распределение НСВ (непрерывных случайных величин) можно представить, как смесь (сумму) двух (или более двух) равномерных распределений НСВ. И что? Это влияет на что-то?
Если же говорить о возможности существования реальных физических примеров распределений, как на рис. 5, то к примеру так: два человека сыпят на стол зерно (или иное вещество) из разных мешков в разные точки стола, но достаточно близко друг к другу, чтобы горки из насыпанного вещества пересеклись друг с другом. Там на рис.5 может быть несколько иная кривизна кривой в разных точках, но физической и вероятностной сути это не меняет.
Касательно Вашего вопроса
Если у дискретного распределения две рядом стоящие моды, это как называется?
Если, например, дано ДСВ:
то наши с Вами коллеги по моей кафедре говорят, что дескать такое распределение бимодально. Но это же не так, ведь в данном случае имеем равномерное распределение ДСВ и никакой моды у данного распределения нет. Это согласуется и с определением, которое я дал в самом первом сообщении темы. Значение вероятности не превышает значения соседней вероятности, значит никакой моды нет.
А здесь получается, только лишь из-за некоторой несогласованности определений мы должны просто отмахнуться от этого термина? Лично я надеюсь в итоге дискуссии получить максимально объективный подход, чтобы изложить его в своей методичке.
