Видимо, надо писать формулы, так, действительно,непонятно. В первом случае имеем изначально БИНОМИАЛЬНОЕ распределение, где
-параметр(см., например,
http://en.wikipedia.org/wiki/Erd%C5%91s ... 9nyi_model ), В пуассоновском распределении фигурирует среднее
при
стремящемся к бесконечности, то есть параметр
- исчезает. Я имел в виду под вторым способом нечто, в некотором роде аналогичное получению биномиального распределения, где вместо p используется M - число ребер, которое в дальнейшем при устремлении N и
к бесконечности так, что
- среднее -оставалось бы конечным-переходило бы как и в первом варианте в пуассоновскую формулу, где нет ни
ни
, а есть только среднее.
P.S. В принципе ответ мне более-менее ясен. Надо выразить число "микросостояний системы", т.е., число различных графов, имеющих
ребер и
вершин через средние числа узлов
, имеющих
входящих ребер(соответственно функция распределения
) и найти условный экстремум. Проблема, найти ссылку, где бы применялся данный "статфизический" способ нахождения распределения для случайного графа