Видимо, надо писать формулы, так, действительно,непонятно. В первом случае имеем изначально БИНОМИАЛЬНОЕ распределение, где

-параметр(см., например,
http://en.wikipedia.org/wiki/Erd%C5%91s ... 9nyi_model ), В пуассоновском распределении фигурирует среднее

при

стремящемся к бесконечности, то есть параметр

- исчезает. Я имел в виду под вторым способом нечто, в некотором роде аналогичное получению биномиального распределения, где вместо p используется M - число ребер, которое в дальнейшем при устремлении N и

к бесконечности так, что

- среднее -оставалось бы конечным-переходило бы как и в первом варианте в пуассоновскую формулу, где нет ни

ни

, а есть только среднее.
P.S. В принципе ответ мне более-менее ясен. Надо выразить число "микросостояний системы", т.е., число различных графов, имеющих

ребер и

вершин через средние числа узлов

, имеющих

входящих ребер(соответственно функция распределения

) и найти условный экстремум. Проблема, найти ссылку, где бы применялся данный "статфизический" способ нахождения распределения для случайного графа