Пусть

,

. Предположим, что выбор является случайным, то есть

,

это вероятностное распределение на альтернативах из

. Например, для

имеем

, где

,

,

. Будем говорить, что правило случайного выбора

можно рационализировать по предпочтению, если существует вероятностное распределение

на множестве всех шести строгих предпочтений для альтернатив из

такой, что для каждого

,

порождается распределением

. Например

,

.
1.) Показать, что правило случайного выбора

можно рационализировать по предпочтению.
2.) Показать, что правило случайного выбора

нельзя рационализировать по предпочтению.
Идея решения.Для всего множества альтернатив

я обозначил вероятности

. Их сумма дает единицу, все эти события не пересекаются, потому образуют полную группу событий.

, аналогично еще пять равенств записываем.
В пункте 1 все

равны

.
Из полученной системы выходит

,

,

.
В пункте 2 зависимости выходят похожие:

,

,

.
В первом случае можно подставить все

, а во втором

, кроме

. Получается, что в обоих пунктах можно рационализировать. Пробовал искать еще какие-то связи между вероятностями через формулы Баеса и полной вероятности, но они либо дают такой же результат, либо ни к чему не приводят. Подскажите, что с этой задачей можно сделать.