PAV писал(а):
geomath писал(а):
По-моему, интересные цифры. Их бы надо как-то осмыслить...
Можете поискать в них константы

и

, Вы это любите и умеете.
Поскольку 20 + 40 = 60 %, то здесь скорее не пи и е, а золотая или серебряная пропорция. Однако я решил задачу в общем виде. Поставил и решил. Целую неделю потратил. Никто не потратил, а я потратил.
Задача такая. Имеется некоторая величина, например торговая скидка, значимость которой требуется оценить, в процентах.
Опрос потребителей показывает, что для одной их группы эта величина значима абсолютно, на 100%. Для второй группы она значима более или менее, а для третьей - менее или более, причем обе группы численно совпадают (что упрощает решение задачи). Тогда при определенных дополнительных предположениях получается оценка вида:

,
где

- доля первой группы потребителей от опрошенных. Эти дополнительные предположения следующие.
1. Чем значимость (категорийность) величины выше, тем относительно точнее она подсчитывается:

.
2. Значимости для второй и третьей групп потребителей дополнительны друг другу:

. При этом, правда, они почему-то получаются комплексными:

, зато с равными погрешностями

.
3. Значимость усредняется (взвешивается) пропорционально долям групп потребителей:

,
где

. Приведу для примера значения этой оценки:
25-75% при х = 0,
36-84% при х = 0.2,
49-91% при х = 0.4,
64-96% при х = 0.6,
81-99% при х = 0.8,
100% при х = 1.
Жирным выделен конкретный случай, указанный выше. Иными словами, для среднего потребителя значимость торговой скидки составляет от 36 до 84 %, округленно 35-85% или где-то 60%.