2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.

Если Вы хотите задать новый вопрос, то не дописывайте его в существующую тему, а создайте новую в корневом разделе "Помогите решить/разобраться (М)".

Если Вы зададите новый вопрос в существующей теме, то в случае нарушения оформления или других правил форума Ваше сообщение и все ответы на него могут быть удалены без предупреждения.

Не ищите на этом форуме халяву, правила запрещают участникам публиковать готовые решения стандартных учебных задач. Автор вопроса обязан привести свои попытки решения и указать конкретные затруднения.

Обязательно просмотрите тему Правила данного раздела, иначе Ваша тема может быть удалена или перемещена в Карантин, а Вы так и не узнаете, почему.



Начать новую тему Ответить на тему На страницу Пред.  1, 2, 3
 
 Re: Аксиоматика теории вероятностей, счетная аддитивность
Сообщение23.08.2012, 02:22 


23/12/07
1763
eugrita в сообщении #609307 писал(а):
я именно это и имел ввиду. В вашей задаче 2 параметра
1)доля капитала который кладется на кон. У меня обозначен как a и вы хотите $a=0.5 $
а по вашей задумке это и основание системы счисления бесконечной дроби

Нет! Откуда вы это взяли?
eugrita в сообщении #609307 писал(а):
2)параметр распределения бернулли p (вероятность выигрыша) у вас он тоже $p=0.5

Нет! Он произвольный.
Ладно, в последний раз..
Пусть $\beta_1, \beta_2, \dots$ - последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин, принимающих значения 0 и 1 с вероятностью $1-p$ и $p$ соответственно, Х - некоторое неотрицательное вещественное число (начальный капитал в кг. золота), и
пусть $\xi_k$ - случайная величина, описывающая капитал на $k$-ом шаге игры. Тогда
$\xi_0 = X$
$\xi_k = 2^{-1}\xi_{k-1} + \beta_k X = X\cdot \sum_{i=1}^k 2^{-i}\beta_i = X \cdot (0,\beta_k\beta_{k-1}\dots\beta_1)_2.$
$\xi_\infty =  X\cdot \sum_{i=1}^\infty 2^{-i}\beta_i = X \cdot (0,\dots \beta_2\beta_1)_2.$

Итого, игра описывается двумя параметрами $(X, p), X > 0, p \in (0,1)$. Они могут быть любыми! Здесь нигде не предполагается их конкретное значение! Хотите, можете подставить $p = 0.5$, тогда получите равномерно распределенную с.в. $\xi_\infty$ (независмо от того, какое значение выбрали для $X$). Хотите, выбирайте $p = 1/6$ - получите сингулярное распределение.
Что тут непонятного?

 Профиль  
                  
 
 Re: Аксиоматика теории вероятностей, счетная аддитивность
Сообщение23.08.2012, 08:18 


15/04/10
985
г.Москва
у меня получается доля всех разорившихся $P_0=P(X=0)$ от количества этапов k при $p=0.5$
$k=50, P_0=0.7$
$k=100, P_0=0.75$
$k=300, P_0=0.87$
$k=500, P_0=0.91$
Почему-то с увеличением этапов доля разорившихся растет
а при небольшом снижении до $p=0.48$ доля всех разорившихся резко возрастает до
$P(X=0)=0.99$ или практически до 100%
При увеличении например $p=0.6$
$k=50, P_0=0.28$
$k=100, P_0=0.29$
$k=300, P_0=0.30$
$k=500, P_0=0.30$
а здесь с увеличением этапов доля разорившихся стабилизируется

 Профиль  
                  
 
 Re: Аксиоматика теории вероятностей, счетная аддитивность
Сообщение23.08.2012, 14:23 


23/12/07
1763
eugrita в сообщении #609368 писал(а):
у меня получается доля всех разорившихся $P_0=P(X=0)$ от количества этапов k при $p=0.5$

Событие наподобие "капитал после бесконечной игры будет равен заданному значению" имеет всегда нулевую вероятность (из-за непрерывности функций распределения равномерного и сингулярного распределений). И рассматривать его бессмысленно. (Это то же самое, что вычислять вероятность попадания в конкретную точку при случайном бросании на прямую).

 Профиль  
                  
 
 Re: Аксиоматика теории вероятностей, счетная аддитивность
Сообщение28.08.2012, 07:55 


15/04/10
985
г.Москва
Здесь это не совсем так. Событие "капитал=0" не простое. По условиям игры при этом игрок дальше не играет. Это между прочим Ширяев рассматривал как задачу о разорении. И определял ненулевую вероятность "выхода из трубки или конуса".
А вот в вашем примере построения так сказать сингулярного распределения числа на [0,1] я не вижу доказательства что оно сингулярное. Например для распределения Кантора это доказывается. А у вас?

-- Вт авг 28, 2012 09:25:42 --

_hum_ в сообщении #608578 писал(а):
Теория вероятностей включает в себя и теорию процессов с дискретным временем, и с непрерывным.

Значит задачи на случайные процессы типа такой относите к теор.вероятностей?:
--------------------------------------------------------------------------------------
Рассматривается случайная функция $X(t)=Ut^2+3$ ,
где U – с в, распр по равномерному закону R(2, 8). Найти закон распределения сечения этой функции, матем. ожидание mx(t), дисперсию Dx(t), σx(t) и корреляционную функцию Kx(t1, t2).
--------------------------------------------------------------------------------------
Марковские процессы, теория массового обслуживания - часть теор.вероятностей?
Хотя да в википедии прямо сказано, что теория очередей -часть теории вероятностей
Но в МАИ скажем теория случайных процессов выделена в отдельный курс.
Если это так то теория вероятностей очень избирательно изучается в разных ВУЗах.
В технических с элементами ТМО, случайных процессов. В прочих -нет
Бендат и Пирсон в 70-х гг. писали свою знаменитую книгу Теория случайных процессов тоже в рамках части теории вероятностей?
А выборочный контроль наверное надо относить к статистике а не теор.вероятностей, он использует выборочный метод.?

 Профиль  
                  
 
 Re: Аксиоматика теории вероятностей, счетная аддитивность
Сообщение28.08.2012, 13:49 


23/12/07
1763
eugrita в сообщении #611606 писал(а):
Здесь это не совсем так. Событие "капитал=0" не простое. По условиям игры при этом игрок дальше не играет. Это между прочим Ширяев рассматривал как задачу о разорении. И определял ненулевую вероятность "выхода из трубки или конуса".

В Ширяеве рассматривается игра, в которой события "разориться на $k$-ом шаге", $k = 1,2,\dots$ имеют ненулевую вероятность. Потому там и вероятность события "разорится в игре" ненулевая. В нашем же случае (по самому построению игры) полное разорение возможно только в пределе бесконечной игры - соответствующее событие строится путем пересечения счетного (бесконечного) числа событий "проиграл на $k$-ом шаге ", $k = 1,2,\dots А$. Вот и получается нулевая вероятность.
eugrita в сообщении #611606 писал(а):
А вот в вашем примере построения так сказать сингулярного распределения числа на [0,1] я не вижу доказательства что оно сингулярное. Например для распределения Кантора это доказывается. А у вас?

Нет, я доказательство сингулярности не приводил, поскольку, во-первых, это вроде бы как известный факт, а во-вторых, то доказательство, что я знаю, не такое наглядное, как "канторовское".
eugrita в сообщении #611606 писал(а):
Значит задачи на случайные процессы типа такой относите к теор.вероятностей?:
--------------------------------------------------------------------------------------
Рассматривается случайная функция $X(t)=Ut^2+3$ ,
где U – с в, распр по равномерному закону R(2, 8). Найти закон распределения сечения этой функции, матем. ожидание mx(t), дисперсию Dx(t), σx(t) и корреляционную функцию Kx(t1, t2).

Да.
eugrita в сообщении #611606 писал(а):
Но в МАИ скажем теория случайных процессов выделена в отдельный курс.
Если это так то теория вероятностей очень избирательно изучается в разных ВУЗах.
В технических с элементами ТМО, случайных процессов. В прочих -нет

Ну, это же естественно. Те же физические дисциплины, например, теория электричества, ведь не все скопом изучается, а по разделам - электростатика, электродинамика, релятивистская электродинамика, квантовая электродинамика и проч. И не во всех ВУЗах все эти разделы в обязательном порядке должны присутствовать.
eugrita в сообщении #611606 писал(а):
А выборочный контроль наверное надо относить к статистике а не теор.вероятностей, он использует выборочный метод.?

Да. Можете негласно для себя считать, что все, что задействует "выборку" - это статистика. Остальное - теория вероятностей.

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 35 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group