Я правильно понимаю?: пусть у нас есть сеть из нервных клеток. Мы находимся в какой-то клетке и хотим найти нечто в памяти, хранящееся в какой-то другой клетке (как представлено то, что мы знаем о том, что мы ищем - не знаю). Пусть для этого достаточно возбудить клетку, содержащую искомую информацию. Возбуждение передается от нашей клетки другим клеткам - там оно усиливается снова (значит законы Кирхгофа - не помеха) и передается другим клеткам и т.п.. Получается, что скорость поиска инфы в сети из нервных клеток зависит только от диаметра мозга - инфу в сети можно найти за
![$O(\sqrt[3]{n})$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/8/b/b8bb4a05a84f5aa4e3b4148902925e5882.png "$O(\sqrt[3]{n})$")
возбуждений клеток. Но ведь это медленно.
Или нет? Если предположить, что каждая клетка возбуждает при поиске некоторое число случайных клеток
, то получается, что поиск выполняется в среднем за
возбуждений клеток? Но ведь возбуждаются не случайные клетки, а чаще - близлежащие. Или это просто неверно - каждая нервная клетка имеет всего один аксон.
Насколько быстро поиск инфы в сети из
нервных клеток? Неужели медленнее, чем в БД?
) Кратковременная разве не может быть до многих часов?
