maxal писал(а):
В общем случае для матрицы

размером

имеем

-я компонента вектора

равна

где

- все различные собственные значения матрицы

а коэффициенты

определяются исключительно вектором

Если максимальное по модулю собственное значение единственно, для определенности скажем

и коэффициент при нем

(это зависит опять же только от

), то отношение любых двух соседних компонент вектора

стремится к

с ростом

Это чушь.
Всё просто, переходим к базису, где M приводится к Жордановой форме J. Разлагаем начальный вектор по этому базису

векторы столбцы. Если M приводится к диагональному виду, то все просто

, что приводит к определённым отношениям компонент вектора в пределе если нет одинаковых по модулю характеристических чисел.
Если есть одинаковые по модулю характеристические числа предел может не существовать, разные подпоследовательности могут иметь разные пределы, даже в случае, когда эти собственные значения не самые большие по модулю.