У меня сейчас в ближайшие годы есть возможность заняться прогнозированием временных рядов под руководством одного кандидата наук, возможно например написать кандидатскую, сделать публикации, возможно и зарубежные. Есть в наличии лекции Г.Г. Канторовича "Анализ временных рядов" из НИУ ВШЭ (модели ARIMA, GARCH).
На всякий случай хочу в будущем (через несколько лет) предусмотреть возможность трудоустройства на ту работу, где может использоваться прогнозирование временных рядов.
Интересует два направления:
1. Работа в науке (прикладной):
- Можно попробовать использовать в маркетинге (для этого можно связаться с учеными, которые работают там).
- Другие прикладные области, где может использоваться прогнозирование временных рядов.
2. Работа в бизнесе, в том числе удаленно (это актуально для Уфы, поскольку у нас мало мест, где может использоваться предиктивная аналитика):
- В статье в Википедии "Предсказательная аналитика" сказано, что она:
Цитата:
- Используется в актуарных расчётах, финансовых услугах, страховании, телекоммуникациях, розничной торговле, туризме, здравоохранении, фармацевтике и других областях.
- Одно из широко известных применений - кредитный скоринг, модели скоринга обрабатывают кредитную историю, займы, потребительские данные и другие сведения и дают оценку потенциального заёмщика с точки зрения перспективной платёжеспособности и прогноза своевременности выплат по кредитам.
- Маркетинг и HR.
- Существует мнение, что аналитика произвела революцию в области маркетинга, радикально повысив эффективность микротаргетинга. В области управления персоналом аналитика позволяет решать широкий круг задач на основе обработки огромных объемов корпоративных данных, что заметно повышает эффективность работы сотрудников.
- В Data Science (возможна удаленная работа). Я опрашивал участников канала в Телеграме, связанного с Data Science, 45% из них сказали, что используют прогнозирование временных рядов в своей работе.
- В финансах. Одна девушка (сейчас работает в финансах в Лондоне) указала в своем CV, что она работала на такой позиции:
Цитата:
Risk Analyst - Risk Management team
- Development of the internal rating model for estimation of the counterparty risk
My role included modelling of the PD based on the Merton model in MatLab and assigning an internal rating to the counterparties based on the PD estimation.
ARMA-GARCH process has been chosen to model behaviour of the asset movement. Choice of the ARMA-GARCH model has been calibrated based on the
statistical criteria such as Akaike information criteria, Bayesian criteria, likelihood ratio test, and statistical significance of the model coefficients.
- Compiling daily management reports on fluctuations of market-, credit-, liquidity risk
- В промышленности. Та дама, которая занимается прогнозированием временных рядов, участвовала в проектах, связанных с прогнозированием отказов оборудования, прогнозированием дебета нефтяных скважин.
В каких еще областях науки и отраслях экономики может использоваться прогнозирование временных рядов?