Та дама, которая занимается прогнозированием временных рядов, участвовала в проектах, связанных с прогнозированием отказов оборудования, прогнозированием дебета нефтяных скважин.
Я общался с этой дамой (обозначим ее "L"), которая занимается статистикой по поводу перспектив Data Science в регионах:
Rasool:
Цитата:
Здравствуйте. Российское правительство провозгласило курс на цифровизацию экономики и промышленности, но даже безотносительно этого идущая цифровизация экономики и промышленности в мире способствует развитию Data Science?
L:
Цитата:
Я бы не сказала, так. Сейчас не очень все двигается. Работа с данными плохая.
Rasool:
Цитата:
В смысле, там есть тяжелая работа по очистке данных?
L:
Цитата:
Данные плохие, практически везде.
Rasool:
Цитата:
В медицине, наверное, с этим получше?
L:
Цитата:
Я бы не сказала, очень много недостоверных данных.
Rasool:
Цитата:
Первое что приходит в голову: нельзя ли использовать ИИ для оценки данных?
L:
Цитата:
Нет, результат плохой получается.
Там проблема в отсутствии данных по ряду показателей, неполном их количестве, отсутствии достоверности.
Что вы по этому поводу думаете?
