Deep Learning и задача понимания естественного языка

[Pphantom]

Cybersoph, предупреждение за бредогенерацию и дублирование сообщения из Пургатория. Второе сообщение отправилось к первому.

[Rasool]

Я забыл, высказывал я здесь эту идею или еще нет. Возможен ли парсер на базе нейронной сети глубокого обучения (Deep Learning Network), транслирующий текст на естественном языке в онтологии (для экономии времени, в качестве разметки пар перевода "текст -> онтология" можно применять парсер ABBYY Compreno), чтобы потом с этими онтологиями работать (решать узкие задачи, так как задача понимания естественного языка - "ИИ-полная")? В качестве хорошего примера для создания такого подобного парсера я вдохновился GNMT - Google Network Machine Translator, который, как известно, основан на нейронной сети глубокого обучения. Почему я задаю этот вопрос здесь, так это потому что эта идея "лежит на поверхности" и наверняка уже приходила кому-то в голову. Если идея перспективная, то должны же уже быть получены некоторые результаты применения этой идеи, например, в том же ABBYY? Или это тупиковая идея?

[ozheredov]

Rasool в сообщении #1343605 писал(а):

ученый в области инженерии знаний Джон Сова.

Почему у меня эта Сова нифига не гуглится?

[Rasool]

ozheredov в сообщении #1452173 писал(а):

Rasool в сообщении #1343605 писал(а):

ученый в области инженерии знаний Джон Сова.

Почему у меня эта Сова нифига не гуглится?

Вот его домашняя страничка: http://www.jfsowa.com/ontology/index.htm. Я с ним случайно пересекся в профессиональной социальной сети LinkedIn. Просто повезло.

-- Вт апр 07, 2020 08:41:01 --

Rasool в сообщении #1452169 писал(а):

Или это тупиковая идея?

На выходе такой НС с глубоким обучением по идее должен выходить семантический граф. НС с Deep Learning вроде бы позволяют это делать?

[rrr3]

Rasool в сообщении #1452169 писал(а):

Или это тупиковая идея?

Цитата:

На выходе такой НС с глубоким обучением по идее должен выходить семантический граф. НС с Deep Learning вроде бы позволяют это делать?

На мой не просвещенный взгляд, традиционные "НС с Deep Learning" для этого не подходят. Потребуется ИНС основанная на ином принципе (по типу Нечто-Когнитрона)

[ozheredov]

Rasool в сообщении #1452182 писал(а):

Вот его домашняя страничка: http://www.jfsowa.com/ontology/index.htm

Спасибо! Кстати, выглядит как вырвиглазное нечто на движке 1992 года. Я имел в виду, что при вбитии в гугл-картинки выдают сплошных сов, а не его портрет ) Но я на русском искал, не знал как пишется.

Как там Ваши дела? Получилось ли получить какие-то конкретные результаты, или пока все на уровне размышлений?

[Rasool]

ozheredov в сообщении #1452235 писал(а):

Как там Ваши дела? Получилось ли получить какие-то конкретные результаты, или пока все на уровне размышлений?

(Оффтоп)

Пока не определился со своей задачей. Сейчас прохожу онлайн-курс по машинному обучению.

[ozheredov]

(Оффтоп)

Rasool в сообщении #1452487 писал(а):

Сейчас прохожу онлайн-курс по машинному обучению.

А задачи получается решать? Python освоили?

[Rasool]

ozheredov в сообщении #1452532 писал(а):

(Оффтоп)

Rasool в сообщении #1452487 писал(а):

Сейчас прохожу онлайн-курс по машинному обучению.

А задачи получается решать? Python освоили?

(Оффтоп)

Курсы проходят на R. Если получится и будет время, можно будет попробовать осенью еще курсы машинного обучения на Питоне. Хотя сейчас у меня слабая мотивация: в моем городе мало вакансий специалистов по машинному обучению, а по науке я пока не нашел для себя посильной задачи по машинному обучению.

[ozheredov]

(Оффтоп)

Rasool в сообщении #1452558 писал(а):

Курсы проходят на R.

R - фигня. Я его поматросил и бросил, ибо он имеет страшно заковыристый синтаксис и при этом абсолютно бесполезен. Python рулит.

[Rasool]

(Оффтоп)

Вы живете и работаете в Москве или Петербурге?

[ozheredov]

(Оффтоп)

Rasool
В Москве

[Rasool]

ozheredov в сообщении #1452588 писал(а):

(Оффтоп)

Rasool
В Москве

(Оффтоп)

Да, в Москве и Питере легко найти работу по машинному обучению. У нас в Уфе в основном только в нефтянке, ну и еще есть скоринг-анализ в банках и один проект, связанный с медициной в компании Экософт. Удаленная работа по Data Science есть только зарубеж, внутри России я не нашел удаленку.

[Rasool]

Rasool в сообщении #1452169 писал(а):

Я забыл, высказывал я здесь эту идею или еще нет. Возможен ли парсер на базе нейронной сети глубокого обучения (Deep Learning Network), транслирующий текст на естественном языке в онтологии (для экономии времени, в качестве разметки пар перевода "текст -> онтология" можно применять парсер ABBYY Compreno), чтобы потом с этими онтологиями работать (решать узкие задачи, так как задача понимания естественного языка - "ИИ-полная")? В качестве хорошего примера для создания такого подобного парсера я вдохновился GNMT - Google Network Machine Translator, который, как известно, основан на нейронной сети глубокого обучения. Почему я задаю этот вопрос здесь, так это потому что эта идея "лежит на поверхности" и наверняка уже приходила кому-то в голову. Если идея перспективная, то должны же уже быть получены некоторые результаты применения этой идеи, например, в том же ABBYY? Или это тупиковая идея?

В фейсбуке со мной любезно поделились ссылкой на Википедию: В научной литературе это называется Automatic taxonomy construction.