Я забыл, высказывал я здесь эту идею или еще нет. Возможен ли парсер на базе нейронной сети глубокого обучения (Deep Learning Network), транслирующий текст на естественном языке в онтологии (для экономии времени, в качестве разметки пар перевода "текст -> онтология" можно применять парсер ABBYY Compreno), чтобы потом с этими онтологиями работать (решать узкие задачи, так как задача понимания естественного языка - "ИИ-полная")? В качестве хорошего примера для создания такого подобного парсера я вдохновился GNMT - Google Network Machine Translator, который, как известно, основан на нейронной сети глубокого обучения. Почему я задаю этот вопрос здесь, так это потому что эта идея "лежит на поверхности" и наверняка уже приходила кому-то в голову. Если идея перспективная, то должны же уже быть получены некоторые результаты применения этой идеи, например, в том же ABBYY? Или это тупиковая идея?
В фейсбуке со мной любезно поделились ссылкой на Википедию:
В научной литературе это называется Automatic taxonomy construction.