И в каком это месте она помогает?
Открываем школьный учебник для углублённого изучения
Мякишев Г.Я.-Физика. Оптика. Квантовая физика. 11 кл. (2002)
И там без Фурье выведено.
В том, чтобы представить, как вообще ситуация возможна, пощупать её без волновых функций на далёких от квантовой теории вещах — классических непрерывных сигналах (как одно из пониманий творящегося). Я же написал именно в таких терминах.
-- Чт май 30, 2019 00:26:53 --Энтропия конечного сообщения считается так - это сообщение дублируется много раз, считается энтропия этого большого сообщения, и потом делится на число дубляций.
По-моему всё определяется и без всяких
дубляций.
С ними нужно обращаться методами теории вероятности, которая оперирует именно распределенными, а не точечными величинами. Причем от теории вероятности тут, видимо, только мат.аппарат работы с распределенными величинами, а само понятие вероятности так прямо из теории вероятности в КМ переносить не стоит. Есть в этом представлении смысл?
Собственно такой смысл и есть, но всё оказывается хитрее, чем в классической вероятности, из-за возможности интерференции. Из-за этого определить классические вероятностные пространства оказывается невозможно, но некоторое обобщение, охватывающее оба случая, существует, в виде алгебр некоторого вида (их элементы понимаются как случайные величины или квантовые наблюдаемые [величины]). Аппарат этих алгебр хорошо разработан, хотя конечно о нём не пишется в популярных книгах.
-- Чт май 30, 2019 00:29:50 --Про случайные величины и достаточность среднего можно сказать, что многие классы распределений позволяют восстановить вид распределения в точности по последовательности его
моментов — как раз некоторых выражений, включающих взятие матожидания и интересующую величину. Алгебры выше как раз имеют операцию, обобщающую след матриц и матожидание случайных величин (и матожидание следа случайных матриц, например).