Однако разность двух скользящих средних уже будет полосовым фильтром (а опираться на пересечение средних всё равно что посчитать разность и смотреть на пересечения ею нуля). Соответственно, можно пытаться выделить собственные частоты ...
(я отрезал слово "регулятора" в конце цитаты, поскольку, кажется, мы выяснили, что оно там появилось по недоразумению)
Разность двух скользящих средних в самом деле "полосовой фильтр", то есть убирает из "сигнала" частоты, которые ниже ~1/T1, и сильно давит частоты, которые выше ~1/T2. (Здесь T1>T2 -- ширины окон этих двух применённых скользящих средних.)
Однако MACD "породит" некоторый график нерегулярных колебаний с длинами волн (то есть горбов и впадин на этом графике) в диапазоне (T1,T2) -- также будучи применённой и к ряду "модельного" (сгенерированного по ДСЧ) случайного блуждания. То есть в нём тоже присутствуют соответствующие частоты (что естественно, поскольку у него, у случайного блуждания, непрерывный спектр).
Вообще, если хочется посмотреть "собственные частоты" конкретного ценового ряда P(i), то нужно построить профиль (от Т) лаговой автокорреляционной функции:
ACorr= Correlation((P(i+1)-P(i), P(i)-P(i-T))
-- и посмотреть, есть ли на этом профиле "пики" (или хотя бы "выпуклости"). Эти пики как раз и указывали бы на собственные частоты соответствующего рынка (как динамического объекта).
Но, сдаётся мне, что никаких "пиков" на так построенных автокорреляционных профилях реальных ценовых рядов обычно не наблюдается.
-- 17.04.2018, 07:54 --споры номиналистов с реалистами...
-- вы же знаете, наверное, что "пробником" любого рассуждения о трейдинге является "математическое" случайное блуждание? То есть, если некоторая концепция (или "инструмент") -- номинально! -- применима к случайному блужданию, значит она (он) "не несёт денег".
Поскольку на (математическом!) случайном блуждании
стабильно зарабатывать в принципе не возможно.
А время-от-времени (зарабатывать на случайном блуждании) -- вот, как вы написали там выше про заработок-на-MACD -- сколько угодно.