Итак, задача состоит в том, чтобы с формальной строгостью внести в основания теории вероятностей концепцию
доли, которая интуитивно интерпретируется как отношение части к целому, содержащему эту часть.
Рассмотрим вероятностное пространство

. Для начала пусть для любого

(в том числе для

) будет так, что

существует и конечно, а

к тому же строго больше 0.
Затем доказываем, что

.
(1) (Доказательство аналогично тому, что приводится в упомянутом учебнике на сс. 51–52, за исключением того, что там 1 вместо

.)
Затем из того, что действительные числа образуют поле, получаем, что существует и единственно

.
Наконец,
определяем 
. Из
(1) получаем, что

, и эта самая

и есть вероятность в привычном смысле, только теперь диапазон её значений не постулируется, а доказывается.
Как и ожидалось, всё свелось к отмене аксиомы

, замене её аксиомой

и введению в определение вероятности деления на меру

. Это банальность, которая ничего для понимания не даёт и никаким обоснованием не является. Теперь можно просто переопределить меру, поделив её на

, и вернуться к классической аксиоматике. При этом все формулы, содержащие вероятность, сразу же упростятся и примут обычный вид.
Второй случай: если

, то

, и полагаем по определению

, дальше всё опять сходится с обычной теорией вероятностей.
Нисколько не сходится. Поскольку все "вероятности" равны нулю, то никакой осмысленной теории не получится.
Остаётся третий случай, когда

не ограничено (точнее, хотя бы одно из

не ограничено), и в этом случае я не знаю, как формализовать понятие доли. Чтобы разобраться в этом случае, мне нужна помощь специалистов.
Я не думаю, что специалисты выстроятся к Вам в очередь на соавторство.