Извиняюсь за долгий ответ, ваша вопросы заставили меня задуматься о том, что действительно требуется... смысле жизни... бесконечности вселенной... :)
А зачем, собственно говоря?
В виде поверхности я хочу представить распределение случайной переменной, где
- собственно значение переменной,
- вероятность,
- дополнительное значение, которое я называю "локальное время" (потому что мне так удобно, а не потому что это действительно время).
Дополнительное значение нужно чтобы учесть то что называют "память случайного процесса".
Какие свойства от этого преобразования требуются?
Если мы возьмём дискретный случай, когда для представления случайной переменной может быть использован 2-х мерный массив (матрица). Тогда, например, для вероятностной модели из 2-х переменных, чтобы представить их полное взаимное распределение нужен будет 4-х мерный массив.
Но, иметь многомерные массивы в модели не есть хорошо с точки зрения её реализации в коде, и это не будет работать для непрерывных величин.
Потому я подумал что возможно есть способ, более компактно представить взаимное распределение как некоторую геометрическую функцию, связывающую две поверхности.
Собственно, пусть у нас поверхность задана уравнением
. Зададим преобразование координат...
Спасибо, это похоже на что что надо. Где об этом можно почитать больше?