mserg, в данном случае меня, все же, интересует именно регрессионный анализ.
-- 30.10.2016, 12:31 --Да никакие не нужны. Кроме того, что это Наименьшие Квадраты. Это чисто алгебраический факт.
Регрессоры определяют некоторое натянутое на них пространство. Когда мы строим МНК-оценку, мы проецируем регрессанд на это пространство. Отклонения от регрессии лежат в пространстве, ортогональном к названному. "Игреки с крышкой" же лежат в этом пространстве. Соответственно, второе соотношение следует из того, что скалярное произведение ортогональных векторов ноль. А первое - теорема Пифагора.
"Предпосылки" нужны для того, чтобы обосновать, что МНК это хорошо. И затем получить статистические свойства. А сами соотношения чисто вычислительные. Лишь бы квадраты.
Да, нашел в Себер "Линейный регрессионный анализ".