Degen1103Нет. AVEDEV - это абсолютный (выборочный) центральный момент первого порядка. То есть величина
![$\frac 1n \sum |x_i-\bar x|$ $\frac 1n \sum |x_i-\bar x|$](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/9/4/a/94a027cabc55f2c2e5ef342ffc4b0beb82.png)
STDEV - с.к.о., вычисленное на основе несмещенной оценки дисперсии, исправленного центрального момента второго порядка. То есть, в терминах вики,
![$S_0=\sqrt{\frac 1{n-1} \sum (x_i-\bar x)^2}$ $S_0=\sqrt{\frac 1{n-1} \sum (x_i-\bar x)^2}$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/c/0/2c0e10b1ec92b8ae84a1f68391f927db82.png)
.
Значения 7 и 1, указанные в приведенной ссылке, являются с.к.о., но
![$S$ $S$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/e/2/5/e257acd1ccbe7fcb654708f1a866bfe982.png)
, корнем из
смещенной оценки дисперсии.
Какое значение вы считаете необходимым использовать, для малых выборок, скорее, зависит от ваших личных предпочтений и задачи, а для больших, как видно, в принципе не имеет значения. В любом случае, все три характеризуют меру разброса выборки относительно среднего.