Применение искусственного интеллекта в науке и бизнесе

[gevaraweb]

Rasool в сообщении #1685718 писал(а):

Да у нас в городе в основном только оборонные заводы и нефтянка. Куда там можно применить ИИ?

Ну в нефтянке - анализ объема месторождений по разным признакам, по замерам с датчиков, и построение предсказательной модели.
Это уже всяко делает РН-БашНИПИнефть, но, наверное, без технологий ИИ.
В оборонке квадрокоптеры и оптимизация технологических процессов.
Но тут, конечно, общая проблема. Не выстроена цепочка исследователь - предприятие. Нету ее.
И, главное, опыт нужен такого взаимодействия.

[Serg53]

Rasool в сообщении #1685718 писал(а):

у нас в городе в основном только оборонные заводы и нефтянка

А на нефтеперерабатывающем заводе существуют "бизнес-процессы"? Сможет ИИ полноценно управлять ректификационной колонной или печью? Понятно, что устранять поломки или ремонтировать оборудование ИИ не сможет.

Попутный вопрос. Какое быстродействие у ИИ по сравнению с обычными электронными регуляторами?

[Rasool]

Недавно агент от Google обнаружил пять новых материалов, не представленных в научных базах данных. А платформа FutureHouse выпускает ИИ-агентов, которые читают статьи, генерируют гипотезы и планируют эксперименты.

[Mihaylo]

Serg53 в сообщении #1685913 писал(а):

Какое быстродействие у ИИ по сравнению с обычными электронными регуляторами?

Извините, сигнатура не подходит. Чат-боты могут читать-писать. Ну некоторые картинки ещё могут видеть и рисовать. Другие - видео умеют. Некоторые звук могут...
А электронные регуляторы - это совершенно другое по смыслу. Быстродействие тут нет смысла сравнивать. Если сильно надо, можно ускорить.

[Serg53]

Mihaylo в сообщении #1685957 писал(а):

Быстродействие тут нет смысла сравнивать. Если сильно надо, можно ускорить.

Думаю, что управление автомобилем или летательным аппаратом на порядок, а может быть и на два порядка, проще, чем управление технологической установкой нефтезавода. Насколько мне известно, автопилоты пока не способны полноценно заменить человека. Существует много нестандартных ситуаций, в которых опытный человек ориентируется значительно лучше.

[Mihaylo]

Serg53 в сообщении #1686005 писал(а):

Существует много нестандартных ситуаций, в которых опытный человек ориентируется значительно лучше.

Вы просто озвучиваете презумпцию превосходства человека над тем или иным ИИ. Я бы не был так категоричен, всё не так просто. Есть множество случаев, когда даже собирательный человек* слабоват. (*Тот, который умеет разное, отыгрывается за всех людей.)

[Rasool]

Сейчас крупные разработчики LLM вроде OpenAI предлагают услуги бизнес-ИИ-агентов разным компаниям. Но тут одна проблема: частные компании вряд ли захотят делиться конфиденциальной информацией с кем-то. В связи с этим интересно, будет ли развиваться разработка частных LLM индивидуально для каждой компании?

[Mental]

Rasool в сообщении #1689392 писал(а):

В связи с этим интересно, будет ли развиваться разработка частных LLM индивидуально для каждой компании?

Всё упирается в экономическую целесообразность. Если будет выгодно, то сделают если нет, то придумают что-либо другое.
К примеру, учитывая то, что DeepSeek, выпустивший бесплатную большую языковую модель, потратил на нее обучение по словам его представителей не больше $6 миллионов, купить коллектив его разработчиков или создать подобный той же Toyota (с чистой прибылью за 2,451 трлн иен) не так уж и сложно.

[Rasool]

Через два года ИИ-агенты полностью трансформируют бизнес-процессы — исследование IBM

Цитата:

Сегодня компании активно внедряют ИИ-агентов — системы, способные достигать сложных целей без постоянного надзора. Умные агенты не просто автоматизируют рутину: они решают конкретные бизнес-задачи и персонализируют клиентский опыт.
Компания IBM провела опрос, в котором приняли участие 750 топ-менеджеров из шести стран. Более 80% респондентов считают автоматизацию глобальных сервисов стратегическим приоритетом, а 86% уверены, что к 2027 году компании станут эффективнее именно благодаря ИИ-агентам.

Означает ли это, что в ближайшем будущем грядет массовое внедрение ИИ в бизнес: крупный, средний и мелкий? Кто-нибудь уже имеет реальный опыт внедрения в бизнес?

[Anton_Peplov]

Rasool в сообщении #1691024 писал(а):

Цитата:

Сегодня компании активно внедряют ИИ-агентов — системы, способные достигать сложных целей без постоянного надзора.

Можно два-три примера внедренных ИИ-агентов, помимо телефонных роботов и чат-ботов поддержки?
Особенно вот этого:

Цитата:

они решают конкретные бизнес-задачи и персонализируют клиентский опыт.

[MoonWatcher]

Anton_Peplov

Цитата:

Мой соучредитель Алексис и я потратили время на то, чтобы собрать историю всех наших прошлых плановых совещаний в Raindrop, всех наших целей, даже записать голосовые заметки: а затем попросили o3 Pro разработать план.

Мы были потрясены: он выдал именно тот конкретный план и анализ, который я всегда хотел, чтобы создал LLM — с целевыми показателями, сроками, приоритетами и строгими инструкциями о том, что нужно обязательно исключить.

План, который нам предоставил o3, был правдоподобным и разумным, но план, который нам предоставил o3 Pro, был настолько конкретным и обоснованным, что фактически изменил наше представление о будущем.

Отсюда

[Mental]

Anton_Peplov в сообщении #1691099 писал(а):

Можно два-три примера внедренных ИИ-агентов, помимо телефонных роботов и чат-ботов поддержки?

Их навалом:
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/875238/

[Rasool]

Mental в сообщении #1691117 писал(а):

Anton_Peplov в сообщении #1691099 писал(а):

Можно два-три примера внедренных ИИ-агентов, помимо телефонных роботов и чат-ботов поддержки?

Их навалом:
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/875238/

Спасибо за ссылку.