Я даже промоделировал такую игру, с генерацией двух стандартно-нормальных с.ч., затем по одному из них делается решение на основании описанного правила, и затем проверяется, угадал ли. Зная только знак первого числа, можно с вероятностью более
угадывать, но если учесть его величину - возможно оценка вероятности угадывания, и ею определяется оптимальная ставка. Как легко получить, для такой игры, когда с вероятностью p, поставив X, выигрываешь X сверх ставки, а с вероятностью (1-p) проигрываешь X, оптимальная ставка, выраженная в долях капитала, равна
(очевидно, при
играть вовсе не стоит)
(Оффтоп)
Дойдя на сотой итерации до полуторамиллиардного увеличения начальной суммы, я пригорюнился, по случаю отсутствия в моём компьютере денежного принтера...
-- 29 янв 2015, 15:56 --Я Вася, из стандартного нормального распределения извлек два числа 0.543 и 0.789, запечатал их в конверт и один отдал вам. Вы Петя, открываете конверт и видите одно из чисел. Вы также знаете что числа я извлекаю из нормального распределения с мо=0 и ско=1. Угадывайте, больше или меньше число в другом конверте.
Если мне известно, что число в другом конверте взято из стандартного нормального распределения, и известно значение числа в моём конверте (каким образом оно получено, совершенно не важно), то я уже могу судить о вероятности того, что число во втором конверте больше заданного, и для случая видимого 0.543 уверенно скажу "второе меньше", оказавшись прав в 70.64% случаев, а для случая 0.789 прав с тем же утверждением буду в 78.49% случаев.
Решающее правило, собственно, очень простое. Если первое число больше нуля, можно заявлять "второе меньше", если меньше нуля - "второе больше". Если ещё можно маневрировать размером ставки - можно учесть вероятность и получить крайне выгодную стратегию.
Статистическое моделирование даёт вероятность 0,5.
Это интересно. Я, как сказано выше, такое моделирование провёл, и мои результаты отличны от Ваших (и вообще отличны и даже замечательны, жаль, что нет казино с такими условиями
)
Можно ли узнать методику Вашего моделирования?