Вас может успокоить одно из определений унимодальности дискретного распределения в английской Вики
Прошу помочь мне тогда с пониманием вот этого момента,
цитирую из английской Википедии статью "Унимодальное распределение":
Another way to define a unimodal discrete distribution is by the occurrence of sign changes in the sequence of differences of the probabilities.[6] A discrete distribution with a probability mass function,

, is called unimodal if the sequence

has exactly one sign change (when zeroes don't count).
Я правильно понял, что probability mass function - это функция распределения (интегральная функция распределения)? Тогда я не понимаю, что будут обозначать отрицательные

. Это же по идее должны быть номера значений случайной величины? Или я не о том?