2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки


Правила форума


В этом разделе нельзя создавать новые темы.



Начать новую тему Ответить на тему На страницу Пред.  1, 2
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение30.05.2009, 11:01 


16/05/09
24
LenaS, сначала разберитесь с тем, какие значения может принимать с. в. $\xi$. Далее надо будет понять, с какими вероятностями она принимает эти значения.

 Профиль  
                  
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение30.05.2009, 11:33 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/11/06
4171
bozhok в сообщении #218288 писал(а):
LenaS, сначала разберитесь с тем, какие значения может принимать с. в. $\xi$. Далее надо будет понять, с какими вероятностями она принимает эти значения.

Вот как раз этого делать ни в коем случае не следует. Следует изучить свойства математического ожидания и дисперсии.

 Профиль  
                  
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение01.06.2009, 18:24 


28/05/09
25
как применить систему в этом задании?
И правильно ли
D$\xi$=D($\eta_1)+...+D($\eta_n$)

 Профиль  
                  
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение01.06.2009, 18:49 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


22/11/06
1096
Одесса, ОНУ ИМЭМ
LenaS в сообщении #218959 писал(а):
И правильно ли
D$\xi$=D($\eta_1)+...+D($\eta_n$)

Поскольку $\eta_k$ независимы, то правильно.

 Профиль  
                  
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение04.06.2009, 16:53 
Заслуженный участник
Аватара пользователя


23/11/06
4171
LenaS в сообщении #218959 писал(а):
как применить систему в этом задании?
И правильно ли
D$\xi$=D($\eta_1)+...+D($\eta_n$)

Поскольку $\eta_1,\ldots,\eta_k$ не являются независимыми, то равенство, вообще говоря, неверно. И в данном случае оно именно неверно. Следует найти:
(1) распределение каждой из $\eta_i$,
(2) ковариации $\eta_i$ и $\eta_j$,
(3) воспользоваться формулой дисперсии суммы зависимых величин.

Новые сообщения нового пользователя отделены. АКМ

 Профиль  
                  
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 20 ]  На страницу Пред.  1, 2

Модераторы: Модераторы Математики, Супермодераторы



Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group