2014 dxdy logo

Научный форум dxdy

Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки




На страницу Пред.  1, 2
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение30.05.2009, 11:01 
LenaS, сначала разберитесь с тем, какие значения может принимать с. в. $\xi$. Далее надо будет понять, с какими вероятностями она принимает эти значения.

 
 
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение30.05.2009, 11:33 
Аватара пользователя
bozhok в сообщении #218288 писал(а):
LenaS, сначала разберитесь с тем, какие значения может принимать с. в. $\xi$. Далее надо будет понять, с какими вероятностями она принимает эти значения.

Вот как раз этого делать ни в коем случае не следует. Следует изучить свойства математического ожидания и дисперсии.

 
 
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение01.06.2009, 18:24 
как применить систему в этом задании?
И правильно ли
D$\xi$=D($\eta_1)+...+D($\eta_n$)

 
 
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение01.06.2009, 18:49 
Аватара пользователя
LenaS в сообщении #218959 писал(а):
И правильно ли
D$\xi$=D($\eta_1)+...+D($\eta_n$)

Поскольку $\eta_k$ независимы, то правильно.

 
 
 
 Re: теория вероятности(случайные величины)
Сообщение04.06.2009, 16:53 
Аватара пользователя
LenaS в сообщении #218959 писал(а):
как применить систему в этом задании?
И правильно ли
D$\xi$=D($\eta_1)+...+D($\eta_n$)

Поскольку $\eta_1,\ldots,\eta_k$ не являются независимыми, то равенство, вообще говоря, неверно. И в данном случае оно именно неверно. Следует найти:
(1) распределение каждой из $\eta_i$,
(2) ковариации $\eta_i$ и $\eta_j$,
(3) воспользоваться формулой дисперсии суммы зависимых величин.

Новые сообщения нового пользователя отделены. АКМ

 
 
 [ Сообщений: 20 ]  На страницу Пред.  1, 2


Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group