Как сделать так, чтобы ИИ сам себя самосовершенствовал?
Таких систем не существует в природе. Есть только обучающиеся системы - это такие, которые становятся более совершенными в результате получения и обработки внешних данных. Слог "само" в "самосовершенствовании" - лишний.
Но вопрос остается - как научить робота ориентироваться в произвольной ситуации.
В какой такой "произвольной" ситуации?
1. В универсуме задач имеется очень маленький класс специальных задач, в решению которых предъявлены, как правило, невысокие требования, и данные для обучения которым доступны в избытке. Эти задачи успешно решаются людьми.
2. Для роботов некоторые данные недоступны, зато доступны другие данные, поэтому их аналогичный класс успешно решаемых задач немного отличается. Но смысл тот же.
3. И у тех, и у других есть обширные области нерешаемых задач.
Чтобы описать эти задачи математически необходимо оценить требования к их решению и наличие данных. Это труднорешаемая проблема. А вы опять со своим универсумом... Ни в пень, ни в колоду.
-- 09.04.2024, 18:03 --Но! Хотите математику?
Есть функция

.
Предъявляются
правильные примеры (обучающие данные) в виде таблицы:


...

Функция

аппроксимируется к значениям в таблице путем корректировки коэффициентов (весов)

.
Этот процесс называется
обучением или в более широком смысле
адаптацией.
Существует множество видов функций

, размеры

,

и

, критерии оптимизации (аппроксимации), алгоритмы оптимизации (аппроксимации) и разные постановки задач, т.е. значения

и

... Но смысл общий - аппроксимация.