аппроксимация не умеет работать ни с образами, ни с понятиями.
Ваше личное мнение ничтожно в связи с необоснованностью.
Просто человек может привлекать к рассуждениям знания из других областей (эффект генерализации). Можно посмотреть на фотографию подольше и, например, объяснить искажения физическими явлениями (падением тени и т.п.). Глядя на кошку, можно сказать, что, мол, да, она может так вывернуть голову, она смотрит на хозяина. Ага, вот тут где-то второй глаз должен быть - вот он, едва заметный!
Как это можно представить в случае ИНС??? ИНС обучалась различать кошек от ворон, но не обнаруживать плохо различимые объекты на изображениях. Нейронная сеть не обучалась многим вещам, но вы требуете от неё этого!
Это запрещённый приём. Вы в очередной раз сравниваете не алгоритмы, а степень их прокачки (объемы обучающих данных).