Добрый день!
Помогите, пожалуйста в решении следующей реальной рабочей задачи в цехе.
В цехе 127 насосов. За контрольный период на них произошёл 121 дефект (естественно, не на всех этих насосах, в то же время на некоторых мог быть не один дефект). Кроме этих дефектов за этот же период произошло 29 остановок насосов (то же самое - некоторые могли останавливаться не один раз).
Аналогичные данные по вентиляторам. Выборки
https://yadi.sk/i/KX5Arxdeeav3f.
Идея в том, чтобы определить, можно ли основываться на распределении дефектов чтобы «предсказать» остановки.
Интуитивно, кажется, что ответить на эти вопросы можно, например (по вентиляторам): на В-19 максимальное число дефектов (19 шт.) и остановок (5 шт.), на В-9, В-16, В-17 тоже при 8 дефектах остановок 2, 3, 4 соответственно (максимальное количество).
В SPSS проверена связь по коэффициентам Кендалла, Спирмена (во вложении).
Распределение ненормальное, но линейной регрессией попыталась вывести зависимость
(для насосов) и
, но понятно, что это некорректно, т.е. линейной регрессией здесь не спастись..
Обращалась в форум
http://www.cyberforum.ru/statistics/thread1352276.html мне помогли, но с оговоркой, что линейная регрессия не особо подходит в этом случае. А вот куда двигаться дальше – непонятно… Подскажите, как решить поставленные вопросы??
На примере двух выборок вопросы следующие:
1. Какова вероятность того, что на вентиляторе/насосе, на котором зарегистрировано максимальное количество дефектов, на нём же будет максимальное количество остановок?
2. Какова вероятность того, что три вентилятора/насоса, на которых зарегистрировано максимальное количество дефектов, на них же будет максимальное количество остановок?
3. Какова вероятность того, что вентиляторы/насосы, на которых зарегистрировано 20 % максимального числа дефектов, будут в числе тех вентиляторов/насосов, на которых зарегистрировано 20 % максимального количества остановок?
Прошу помочь!!