Monika писал(а):
Я исходила из этого неравенства:
P(a<X<b) = Ф((b-m)/k)-Ф((a-m)/k)
Требовали использовать нормальное распределение. А как это делать в этой задаче, я не особо представляю. Полагая b=бесконечности, а=N, я получила свое неправильное равнество. Согласна, что в нем ошибка, не знаю вообще как в таком случае использовать норм.распределение. У нас гуманитарный вуз. :(
Ну так не надо было переставлять уменьшаемое и вычитаемое, тогда бы получилось

. А по смыслу это есть вероятность того, что зритель
не попадёт в кинотеатр, поэтому приравнивать это вероятности того, что он туда, наоборот, попадёт, не следует.
Вообще, в качестве приближения биномиального распределения лучше пользоваться формулой

(при целых

и

).