Друзья, помогите, пожалуйста, в решении следующей прикладной задачи. Не из учебника, возникла практическая необходимость.
Есть некий черный ящик, есть объекты, которые "входят" и через некоторое время "выходят" из данного ящика.
Регистрируются события "входа" и "выхода". Т.к. объекты друг от друга неотличимы, то понять сколько времени находился каждый из них в ящике явным образом невозможно.
Необходимо оценить среднее время нахождения (задержки) в ящике по "логам" входов и выходов. При этом логи пишутся с интервалом каждую минут - я знаю сколько вошло и вышло за каждую минуту работы системы.
Исходя из природы данных известно, что это время задержки меняется со временем. Но есть период сезонности
. Т.е. можно считать, что во время
среднее время ожидания одно и то же.
Следующий уровень сложности - несколько возможных задержек, допустим, 2 -
,
. Как оценить их и вероятность (частоту) каждого из них?
Подскажите, пожалуйста, что читать и в какую сторону копать?
Большое спасибо.