Писал программу на си для решения СЛАУ. Запрограммировал решение системы с помощью метода Гаусса,но не целочисленного, так как он экспоненциально кушает память. Именно из-за этого, на просторах интернета, был найден метод Бариеса,который позволяет использовать пямять поэкономнее. К сожалению совершенно не понимаю формулу,которая дана. Разъясните по шагам пожалуйста,на какие именно элементы домножаются аргументы в примере.
ps: разъясните еще, пожалуйста, как читается такая запись(не понимаю,что означает k, ведь матрица не всегда квадратная) :

формула Бариеса:
