В общем, построил первую разность, она оказалась стационарной. Смотрю коррелограмму и пытаюсь подобрать параметры p(по ЧАКФ) и q(поАКФ). И вот это дело как-то не очень мне понятно.
График первой разности, ЧАКФ, АКФ:
http://cs606018.vk.me/v606018809/3009/zgiJb_4o5_o.jpgУ меня получается, что на АКФ 3 элемента значимо отличны от 0, элементы при лаге 1,2 и 6. То есть q=3. На ЧАКФ 6-ой элемент сильно отличен от 0, то есть p=6. Получается, что модель для данного ряда ARIMA(6,1,3).
Далее делаю прогноз на 10 дней вперед и вот, что получается:
http://cs606018.vk.me/v606018809/3012/DPUIKE8cIaQ.jpgГрафик исходного ряда:
http://cs606018.vk.me/v606018809/301b/dcGwfCqk6FE.jpgВопросы:
1) Правильно ли я подобрал параметры для моей модели?
2) Каким образом проверяется адекватность модели по остаткам? Они должны быть нормально распределены и быть не зависимыми, так? Вот тут графики, связанные с остатками:
http://cs606018.vk.me/v606018809/3024/rxZqaiDq-mI.jpgВидно, что они нормально распределены. Остатки не зависимы, если смотреть на АКФ, но что показывает ЧАКФ? Результаты же вылезают за пределы доверительного интверала.