Да, для обычного сложения и умножение, линейности нет, так как не будет обратных элементов, а обычное умножение будет давать элементы не входящие
![$\mathbb{R} \ge 0 $ $\mathbb{R} \ge 0 $](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/9/6/296dbec080f137a053f3c29412687a9682.png)
.
Вот такие упражнения из Кострикин-Мамин:
![Изображение](http://s019.radikal.ru/i621/1309/1d/f3ab602f3a74.png)
Поискав похожие задачи я нашёл решения, например здесь пунк (б)
http://academout.ru/tasks/mmf1/03.php, однако меня как-то не устроило, объяснение там, что пространство является линейным потому что есть ноль.
Может быть тут задача действительно хитрей с тем что нужно было самому найти такие бинарные операции исходя из которых он может быть линейными пространством.
например:
![$\mathbb{K}=\mathbb{Q}$ $\mathbb{K}=\mathbb{Q}$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/7/a/a7a7118ba0431840261adaf408eda37382.png)
,
![$\mathbb{L}=\mathbb{R} \ge 0$ $\mathbb{L}=\mathbb{R} \ge 0$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/2/c/f/2cfe4629893a09c10586636dd329ecff82.png)
![$q_1,q_2 \in \mathbb{Q}$ $q_1,q_2 \in \mathbb{Q}$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/8/5/b859dde6195ead661c229bb1575156b682.png)
![$X_1,X_2 \in \mathbb{L} = \mathbb{R} \ge 0$ $X_1,X_2 \in \mathbb{L} = \mathbb{R} \ge 0$](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/7/2/a721c834b3240c288275f7612b1c3c3b82.png)
![$q_1 \otimes X_1 \to X_1^{q_1} = l_1 $ $q_1 \otimes X_1 \to X_1^{q_1} = l_1 $](https://dxdy-02.korotkov.co.uk/f/1/0/f/10f25118dcf27c2033030b5b928544d482.png)
![$q_2 \otimes X_2 \to X_2^{q_2} = l_2 $ $q_2 \otimes X_2 \to X_2^{q_2} = l_2 $](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/7/a/b/7abfb4d264fcf7501223f15c1377040c82.png)
![$l_1 \oplus l_2 = X_1^{q_1} \cdot X_2^{q_2} $ $l_1 \oplus l_2 = X_1^{q_1} \cdot X_2^{q_2} $](https://dxdy-03.korotkov.co.uk/f/a/d/f/adf2060fe0ac0157a0bec163a81653ba82.png)
тогда да, с такими операциям наличия нуля в имеет смысл, так как обе бинарные операции отражают в
![\mathbb{R} \ge 0$ \mathbb{R} \ge 0$](https://dxdy-04.korotkov.co.uk/f/b/d/c/bdc1e238aca6339b2733192c06bba45c82.png)
, для любого элемента пространства существуют обратные элементы в том же пространстве, правило дистрибутивности выполняется, есть единица по умножению и ноль по сложению.