Детектор, вроде, в итоге оказывается не в смеси, а конкретно в состоянии «сработал» или «не сработал».
Это если мы у него
спрашиваем, в каком состоянии он оказался. А мы могли и отвернуться случайно в этот момент. Тогда смесь, но смесь другой природы - неизвестность нам существующей в природе информации. Точно так же, как состояние кошки в ящике до открытия.
Смесь можно представить в виде среднего взвешенного различных чистых состояний разными способами. Например:
причём
,
,
,
,
,
,
.
Из того, что система характеризуется матрицей плотности смешанного состояния, не следует, что система находится с такой-то вероятностью в таком-то чистом состоянии, а с такой-то вероятностью в таком-то чистом состоянии. Ту же матрицу плотности можно разложить на другой набор чистых состояний.
В чём Вы видите отличие природы обычной матрицы плотности смешанного состояния и указанной «неизвестности нам существующей в природе информации»? Какого рода информация существует в природе?
Дисперсия числа фотонов не обязана быть равной нулю. Так что нужно говорить не об изменении числа фотонов, а об изменении функции распределения по числам фотонов — набора значений
.
Да, это и так очевидно. Вы обратили внимание на то, что
я сказал? Или просто на автомате ответили банальность?
Это был ответ на это Ваше замечание:
Вы забыли о том, что детектор обнаружил
фотонов, и теперь матрица плотности должна описывать уже не
фотонов, а
Так что, не всё так беззаботно.
Вы считаете, что матрица плотности должна описывать некоторое определённое число фотонов?
Термин «вторичное квантование» неудачен, суть этого теоретического подхода можно выразить словами «метод операторов рождения и уничтожения».
Почитайте, что такое вторичное квантование безо всяких полей, просто в многочастичных системах. Ландау-Лифшиц-3, глава 9.
Тогда разберётесь и поймёте, что я имел в виду, и в чём ваша ошибка.
Можно постулативно ввести линейное пространство, в котором имеется вектор
и операторы рождения частиц
. Другие векторы можно получить из уже имеющихся векторов действием операторов
и линейным комбинированием полученных векторов. Например, вектор состояния двухчастичной системы с частицами
в состояниях
и
выражается так:
Это линейное пространство можно представить в виде прямой суммы пространств, в каждом из которых определено число частиц каждого сорта. Например, линейное пространство системы двух протонов и двух электронов.